AAU Studenterprojekter - besøg Aalborg Universitets studenterprojektportal
Et kandidatspeciale fra Aalborg Universitet
Book cover


Undersøgelse af patientflow ved hjælp af kø- afviklingsteori på operationsafsnittet på klinikken for Kvinde-Barn og Urologi på Aalborg Universitetshospital med fokus på anæstesi

Oversat titel

Study of Patient Flow using Queuing Theory on the Section of Surgery at the Clinic for Women, Children and Urology at Aalborg University Hospital with Main Focus on Anesthesia

Forfatter

Semester

4. semester

Udgivelsesår

2017

Afleveret

Antal sider

93

Abstract

Ventetid er udbredt i det danske sundhedsvæsen, fordi ressourcerne er knappe, mens befolkningen bliver ældre, behandlingerne bliver flere og dyrere, og forventningerne til kvalitet stiger. Sygehuse skal derfor nøje afstemme kapacitet og efterspørgsel: For meget kapacitet spilder ressourcer, for lidt skaber ventetid. I dette projekt, udført i samarbejde med Aalborg Universitetshospital, undersøger vi, om operationsafsnittets bemanding af anæstesisygeplejersker passer til behovet, og hvordan fagkulturen påvirker samarbejdet. Vi anvender mixed methods. Kvantitativt laver vi deskriptiv statistik på data fra Aalborg Universitetshospital og Region Nordjylland og forudsiger ventetider i en steady state (et stabilt langtidsgennemsnit) ved hjælp af kø-teori (Erlang), som er en matematisk model for køer og ventetider. Kvalitativt bygger vi på et semistruktureret interview med den afsnitsledende anæstesisygeplejerske samt observationer og samtaler med personalet, tolket med Mintzbergs organisationsteori og Scheins kulturteori. Beregningerne peger på, at med en gennemsnitlig ankomst på 23 patienter pr. dag (spændvidde 7–39) og en behandlingstid på 1 time og 42 minutter er det daglige operationsbehov 39 timer og 24 minutter. Den nuværende kapacitet hos anæstesisygeplejerskerne muliggør 44 timer og 3 minutters operationstid, svarende til cirka 25 operationer. Det giver en kapacitetsudnyttelse på omkring 89 %, en sandsynlighed for at opleve ventetid på cirka 31 % og en gennemsnitlig ventetid på 0,11 dage. Vi konkluderer, at operationsafsnittet kan håndtere den nuværende efterspørgsel med en kapacitet på omkring 25 operationer. Kapaciteten virker passende for en blanding af elektive og akutte patienter, men naturlig variation i de akutte patienters ankomst betyder, at planlægning ikke kan være helt præcis og bør tage denne usikkerhed med. De kvalitative fund peger samtidig på en særlig kultur blandt anæstesisygeplejersker, som på et ubevidst niveau former deres opfattelser og handlinger i både mono- og tværfagligt samarbejde (både internt i egen faggruppe og på tværs af faggrupper).

Waiting times are common in Danish healthcare because resources are limited while the population ages, treatments multiply and become more expensive, and expectations of quality rise. Hospitals must therefore carefully balance capacity and demand: too much capacity wastes resources, too little creates waiting. In this project, conducted with Aalborg University Hospital, we examine whether the operating department’s staffing of nurse anesthetists matches needs and how professional culture affects collaboration. We use mixed methods. Quantitatively, we run descriptive statistics on data from Aalborg University Hospital and the North Denmark Region and predict steady-state waiting times (a stable long-run average) using queueing theory (Erlang), a mathematical way to model queues and delays. Qualitatively, we draw on a semi-structured interview with the section-leading nurse anesthetist and on observations and conversations with staff, interpreted through Mintzberg’s organizational theory and Schein’s culture theory. The calculations indicate that with an average arrival of 23 patients per day (range 7–39) and a treatment time of 1 hour and 42 minutes, the daily operating need is 39 hours and 24 minutes. Current nurse anesthetist capacity allows 44 hours and 3 minutes of operating time, corresponding to about 25 operations. This yields a capacity utilization of about 89%, a roughly 31% probability of experiencing a wait, and an average waiting time of 0.11 days. We conclude that the operating department can meet current demand with capacity for about 25 operations. This appears appropriate for a mix of elective and acute patients, but natural variation in acute arrivals means capacity cannot be planned exactly in advance and this uncertainty should be considered. The qualitative findings also point to a distinctive culture among nurse anesthetists, operating at an unconscious level, that shapes their perceptions and actions in both mono- and interdisciplinary collaboration (within their own profession and across professions).

[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]