Transpara: En socio-teknisk analyse af aktørrelationer i en implementeringsproces i radiologisk praksis
Oversat titel
Transpa: A socio-technical analysis of actor relationships in an implementation process in radiological practice
Forfattere
Kiani, Michael ; Kargar, Roslan ; Hansen, Frederik Nørgaard
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2026
Resumé
Specialet undersøger implementeringen af et AI-baseret beslutningsstøttesystem i mammografiscreening på Aalborg Universitetshospital som en socio-teknisk og relationel proces. Med udgangspunkt i et kvalitativt casestudie kombineres et state-of-the-art litteraturreview med fire semistrukturerede interviews med centrale aktører. Analytisk trækker specialet på socio-tekniske perspektiver (bl.a. ANT og TEKU) for at belyse, hvordan forskellige forståelser af behov, værdier og mål former implementeringsforløbet. Resultaterne peger på, at regionale aktører primært rammesætter AI i kapacitets- og effektivitetstermer, mens radiologer vægter diagnostisk kvalitet, ansvar og faglig dømmekraft; teknologileverandøren søger samtidig at stabilisere teknologien via evidens, tilpasning af arbejdsgange og regulatorisk rammesætning. Specialet konkluderer, at implementering af AI i sundhedsvæsenet ikke blot er teknologisk ibrugtagning, men en forhandlet proces præget af konkurrerende rationaler, situerede praksisser og relationer mellem aktører.
This thesis examines the implementation of an AI-based decision-support system in mammography screening at Aalborg University Hospital as a socio-technical and relational process. Based on a qualitative case study, it combines a state-of-the-art literature review with four semi-structured interviews with key actors. Analytically, the study draws on socio-technical perspectives (including ANT and the TEKU model) to show how differing understandings of needs, values, and goals shape the implementation. Findings indicate that regional stakeholders primarily frame AI in terms of capacity and efficiency, radiologists emphasize diagnostic quality, responsibility, and professional judgment, and the vendor seeks to stabilize the technology through evidence, workflow adaptation, and regulatory framing. The thesis concludes that implementing AI in healthcare should be understood not as straightforward technological adoption but as a negotiated process shaped by competing rationalities, situated practices, and inter-actor relations.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet fuldtekst]