Tools for Visual Inquiry: A Digital Version of the Essence Configuration Table
Authors
Thomassen, Mads Smed Enggaard ; Hattel, Kaare Holland ; Winkler, Kasper Stenholt
Term
4. term
Education
Publication year
2023
Submitted on
2023-06-19
Pages
74
Abstract
Denne afhandling bygger videre på tidligere arbejde ved at undersøge, hvordan brugere anvender de guidende funktioner i det digitale værktøj Digital Essence, hvordan disse anvendelser påvirker 'dangling information' (løse, ikke-forbundne oplysninger), og om sådan information påvirker undersøgelsesprocessen. Ved hjælp af hovedkomponentanalyse (Principal Component Analysis) og klyngedannelse (clustering) identificerede og klassificerede vi fire brugskategorier knyttet til de guidende funktioner, fra enkel dokumentation til mere refleksiv brug. Fokusgruppeinterviews viste, at kategorierne CRUD (Create, Read, Update, Delete – oprette, læse, opdatere, slette) og Interconnected CRUD (CRUD-handlinger, der er sammenkædet på tværs af elementer) påvirker løse oplysninger gennem henholdsvis en implicit og en eksplicit tilgang. Fokusgrupperne rapporterede også, at det at identificere løse oplysninger forbedrede deres undersøgelsesarbejde. Vores resultater peger på, at digitale versioner af visuelle undersøgelsesværktøjer kan styrkes ved at gøre model-ontologien – de underliggende begreber og relationer – mere eksplicit for brugerne, hvilket kan forbedre et projekts interne konsistens.
This thesis builds on previous work by examining how people use the guiding features in a digital tool called Digital Essence, how these uses affect 'dangling information' (notes or items not connected to anything else), and whether such information influences the inquiry process. Using Principal Component Analysis and clustering, we identified and classified four usage categories associated with the guiding features, ranging from straightforward documentation to more reflective use. Focus group interviews showed that the CRUD (Create, Read, Update, Delete) and Interconnected CRUD (CRUD actions linked across items) categories affect dangling information through implicit and explicit approaches, respectively. The focus groups also reported that recognizing dangling information improved their inquiry. Our findings suggest that digital versions of visual inquiry tools can be improved by making the model ontology—the underlying concepts and relationships—more explicit to users, which can strengthen a project's internal consistency.
[This summary has been rewritten with the help of AI based on the project's original abstract]
Keywords
Documents