AAU Studenterprojekter - besøg Aalborg Universitets studenterprojektportal
Et masterspeciale fra Aalborg Universitet
Book cover


Talegenkendelse - en fordel for læse-skrivesvage i hjemmeplejen?

Forfatter

Semester

3. årgang

Udgivelsesår

2009

Resumé

Dette masterprojekt undersøger, om talegenkendelse kan understøtte læse-skrivesvage medarbejdere i hjemmeplejens dokumentationspraksis ved at reducere fejl, forkorte tidsforbrug og mindske belastningen ved skriftligt arbejde. Seks tilfældigt udvalgte, på forhånd testede alvorligt læse-skrivesvage hjemmeplejemedarbejdere deltog i en tre-delt undersøgelse: et gruppeinterview om oplevede udfordringer, et eksperiment hvor samme diktat blev hhv. indtastet og indtalt via talegenkendelsesprogrammet Dictus, samt et afsluttende spørgeskema. Interviewet bekræftede, at dokumentationsopgaver opleves som en væsentlig belastning for arbejdsmiljø og arbejdsgange. I eksperimentet kunne hypotesetestning ikke påvise signifikante tidsbesparelser eller kvalitetsforbedringer ved brug af talegenkendelse i forhold til indtastning; mindre og større fejl blev dog reduceret, mens alvorlige (meningsforstyrrende) fejl steg ved den rå indtaling, men blev halveret efter efterfølgende korrektion sammenlignet med indtastning. Deltagerne var motiverede for at anvende talegenkendelse, bl.a. på PDA i daglig praksis. Forfatterne peger på et behov for dokumentationshjælpemidler til denne medarbejdergruppe og anbefaler yderligere undersøgelser af træning, korrektionsstøtte (fx oplæsningsfunktion) og implementeringsforhold.

This master’s project examines whether speech recognition can support literacy-impaired home care staff in their documentation by reducing errors, saving time, and easing the burden of written tasks. Six randomly selected home care employees, pre-tested as severely literacy-impaired, completed a three-part study: a focus group on experienced challenges, an experiment comparing typing and dictation using the Dictus speech recognition system on the same text, and a post-experiment questionnaire. The interview confirmed that documentation tasks are a significant strain on workflows and the work environment for this group. In the experiment, hypothesis testing did not show significant time savings or quality improvements for speech recognition versus typing; minor and moderate errors decreased, while serious (meaning-distorting) errors increased in the initial dictation but were halved after subsequent correction compared with typing. Participants were motivated to use speech recognition, including on PDAs in daily practice. The authors highlight a need for documentation aids for this workforce and recommend further research on training, correction support (e.g., read-back functions), and implementation conditions.

[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]