System til varsling af badevandskvalitet i Knudsø
Oversat titel
System to forecast bathing water quality in Knudsø
Forfattere
Skaarup, Steffen ; Wahlberg, Pernille
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2019
Afleveret
2019-06-07
Antal sider
142
Abstract
Specialet udvikler en datadrevet varslingsmodel for Knudsø ved Ry, som kan anslå den aktuelle bakteriekoncentration og advare om kortvarig forurening ved søens tre badeområder. Systemet består af en offline del og en online del. I offline delen forberedes (præsimuleres) strømningsmønstre i søen under forskellige vindretninger og -hastigheder samt ved mulig lagdeling i vandsøjlen, fordi sådanne beregninger er tunge og tidskrævende. I online delen behandles data i realtid for at kunne udsende varsler i tide. Her indgår en overløbsmodel, der beregner, hvor meget vand der ledes fra fælleskloakken til Knudsø ved overløb. Disse beregnede overløbsvolumener kombineres med de præsimulerede strømningsmønstre som input til en bakteriemodel, der beskriver, hvordan bakterier transporteres rundt i søen og nedbrydes over tid. På den måde kan modellen estimere koncentrationen af indikatorbakterier i badezonerne og udløse varsler om midlertidig bakteriel forurening. Indikatorbakterier bruges som mål for badevandskvalitet, fordi de fungerer som pejlemærker for forurening.
This thesis develops a data-driven warning model for Lake Knudsø near Ry that estimates current bacterial levels and alerts about short-term contamination at the lake’s three bathing areas. The system has an offline and an online part. In the offline part, flow patterns in the lake are pre-simulated for different wind directions and speeds and for possible stratification of the water column, because such computations are heavy and time-consuming. In the online part, data are handled in real time to enable timely alerts. An overflow model estimates how much water is discharged from the combined sewer system into Knudsø during overflow events. These estimated overflow volumes are combined with the pre-simulated flow patterns as inputs to a bacterial model that simulates how bacteria move through the lake and decay over time. In this way, the model can estimate concentrations of indicator bacteria in the bathing zones and trigger warnings about temporary bacterial contamination. Indicator bacteria are used to assess bathing water quality because they act as markers of pollution.
[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]
Emneord