System til varsling om blågrønalger i Knudsø

Abstract

Dette kandidatspeciale omhandler opstilling af et system til varsling om blågrønalger i badevandsområder i Knudsø. Knudsø er beliggende i Skanderborg Kommune og har tre badevandsområder, hvoraf to er tildelt Blå Flag. Gennem projektet er satellitdetektering anvendt til at opnå historisk data om blågrønalger i søen. Dette er anvendt til at fastsætte hyppigheden af opblomstringer samt perioden, hvori et varslingssystem bør være i drift. Der er udarbejdet en systemanalyse, hvor parametre, som påvirker blågrønalger, er analyseret. Baseret på denne analyse er det valgt at opstille et varslingssystem ud fra en kobling mellem strømningsmodellering og realtidsobservationer af blågrønalger i søen. Områderne, hvori der bør foretages observationer af blågrønalger, er fastsat ud fra en analyse af risikoen for, at en opblomstring i søen detekteres og kan påvirke badevandsområderne. Der er opstillet en strømningsmodel, hvor der er foretaget præsimuleringer for at reducere beregningstiden under drift af varslingssystemet. Varslingssystemet informerer badende, såfremt det modelleres, at koncentrationen af blågrønalger i et badevandsområde overskrider koncentrationer, som kan medføre sundhedsmæssige konsekvenser.

This master thesis is composed at the Department of Built Environment at Aalborg University. The aim of the project is to develop a system for forecasting blooms of blue-green algae in bathing waters. The lake Knudsø in the municipality of Skanderborg is the project site and has a total of three bathing waters that are frequently visited, two of which have Blue Flag. Based on remote sensing it is documented that blooms of blue-green algae occur every year in Knudsø. Toxic species are dominating and therefore, blue-green algae may pose a health risk to bathers and it has been assessed that there is a potential for establishment of a forecasting system at this lake. An analysis of the parameters affecting the blue-green algae in Knudsø has been composed. Based on this analysis, a forecasting system has been set up on the basis of an observation strategy and flow modelling. The areas of the lake in which the observations should be made is analyzed based on the risk that blooms in the lake affect the bathing waters. This analysis is based on remote sensing of blue-green algae and flow modelling. Based on pre-simulated flow patterns and real time observations of blue-green algae in Knudsø, a forecasting system is set up to inform bathers if the concentration of blue-green algae in a bathing water area exceeds concentrations that can pose health risks. Further research can usefully be carried out to improve the forecasting system in Knudsø and to gain increased knowledge about the blooms of blue-green algae within this lake.

Kolofon: Denne side er en del af AAU Studenterprojekter — Aalborg Universitets studenterprojektportal. Her kan du finde og downloade offentligt tilgængelige kandidatspecialer og masterprojekter fra hele universitetet fra 2008 og frem. Studenterprojekter fra før 2008 kan findes i trykt form på Aalborg Universitetsbibliotek.

Har du spørgsmål til AAU Studenterprojekter eller Aalborg Universitets forskningsregistrering, formidling og analyse, er du altid velkommen til at kontakte VBN-teamet. Du kan også læse mere i AAU Studenterprojekter FAQ.

A master thesis from Aalborg University

System til varsling om blågrønalger i Knudsø

[System for forecasting cyanobacterial blooms in Knudsø]