Sundhedsinformatisk understøttelse af leanprocesser i sygehusvæsenet
Oversat titel
Lean processes in hospitals supported by health informatic
Forfattere
Søfren, Lars Henrik ; Stegmann, Aase
Semester
3. årgang
Udgivelsesår
2009
Antal sider
126
Resumé
Baggrund: Mange danske hospitaler arbejder med at optimere arbejdsgange. En udbredt metode er lean, der stammer fra Toyota. Lean handler om at fjerne spild og skabe et jævnt flow med udgangspunkt i det, der skaber værdi for patienten. Vi undrede os over, at sundhedsinformatik – brugen af data og IT til at understøtte klinisk arbejde – kun i begrænset omfang ser ud til at blive brugt som del af lean-indsatsen. Formål: at undersøge, hvordan sundhedsinformatik anvendes i leanprojekter på danske hospitaler, og hvad der kan forbedres. Metode: Vi gennemførte en litteratursøgning, fulgte et leanprojekt på en hospitalsafdeling og interviewede nøglepersoner fra dette og andre danske leanprojekter samt to leverandører af sundheds-IT. Data blev kondenseret og sorteret i tre temaer: implementering af lean, monitorering og procesunderstøttelse. Analysen tog afsæt i anerkendte rammer for forandring og organisation (bl.a. Kotter, Schein, socioteknisk tilgang, symbolsk interaktionisme) samlet i Leavitts forandringsdiamant. Resultater: IT bruges kun i begrænset omfang i leanprojekter, og når det bruges, er det sjældent tænkt ind som en systematisk del af processen. Vi fandt kulturelle hensyn og en vis modstand mod IT i det kliniske arbejde. De nuværende IT-løsninger rækker ikke til fuld understøttelse af lean. Konklusion og anbefalinger: Den begrænsede brug af sundhedsinformatik kan svække lean-indsatserne. Vi peger på behovet for tidlig inddragelse af kompetencer med viden om både sundhedsinformatik/lokale IT-systemer og lean. Sundhedsinformatik bør bruges til forarbejdet (fx værdistrømsanalyse, dvs. kortlægning af patientforløbets trin for at se, hvad der skaber værdi), til daglig monitorering og til direkte IT-understøttelse af de patientforløb, der optimeres.
Background: Many Danish hospitals aim to streamline workflows. A common method is lean, developed at Toyota, which focuses on eliminating waste and creating smooth flow based on what creates value for the patient. We noticed that health informatics—the use of data and IT to support clinical work—appears to be used only to a limited extent as part of lean efforts. Our aim was to examine how health informatics is used in lean projects in Danish hospitals and what could be improved. Methods: We conducted a literature search, followed a lean project in a hospital department, and interviewed key participants from this and other Danish lean projects, as well as two health IT vendors. We condensed the data and grouped it into three themes: implementing lean, monitoring, and process support. The analysis drew on established change and organization frameworks (including Kotter, Schein, the sociotechnical approach, and symbolic interactionism) brought together with Leavitt’s diamond. Results: IT is used only to a limited degree in lean projects, and when it is used, it is rarely integrated as a systematic part of the process. We found cultural considerations and some resistance to IT in clinical work. Current IT solutions do not enable full support of lean. Conclusion and recommendations: Limited use of health informatics may weaken lean initiatives. We recommend early involvement of experts with knowledge of both health informatics/local IT systems and lean. Health informatics should support groundwork (e.g., value stream analysis—mapping steps in the patient pathway to identify what adds value), day-to-day monitoring, and direct IT support of the patient pathways being optimized.
[Dette resumé er omskrevet med hjælp fra AI baseret på projektets originale resumé]
Emneord
Sundhedsinformatik ; Procesunderstøttelse ; Monitorering ; Lean ; IT-system ; Værdistrømsanalyse ; Patientflow ; Patientforløb ; Spildtid ; arbejdsgangsanalyse ; Health informatic ; Process support ; Monitorering ; Lean ; IT system ; Value stream analysis ; Patientflow ; Patient trajectories ; waste of time ; Workflow analysis