Styring af Ikast Afløbssystem
Forfattere
Nielsen, Rasmus ; Sri Vijayasekaran, Stafan Priyankan ; Hosbjerg, Troels
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2016
Afleveret
2016-06-09
Abstract
Ikast Afløbssystem oplever overløb fra de fælleskloakerede oplande (hvor regn- og spildevand løber i samme rør) til nærliggende vandmiljøer. Det er en velkendt udfordring, som typisk løses ved enten at bygge afløbssystemet om eller ved at udnytte den eksisterende kapacitet bedre gennem styring af for eksempel pumper. Dette projekt undersøger potentialet for sådan styring. Vi afprøver to tilgange: 1) en regelbaseret styring, hvor simple driftsregler opstilles både lokalt og på tværs af hele systemet, og 2) en algoritmebaseret styring, hvor modeller bruges til at finde effektive indstillinger. I den algoritmebaserede del opstilles både en offline-model (planlægning baseret på data) og en online-model (løbende justeringer). Samtidig vurderes, om det er nødvendigt at anlægge et rørbassin i det nordlige Ikast for at stoppe overløb til Storå. Den algoritmebaserede tilgang søger at finde de bedste pumpekonfigurationer under forskellige forudsætninger for at reducere overløbsvolumen. Resultaterne viser, at begge metoder kan forbedre driften. Den regelbaserede styring gav den største reduktion i det samlede overløbsvolumen for 19 regnhændelser i 2005 og eliminerede overløb til Storå i dette datagrundlag.
In the Ikast sewer system, overflows from combined sewer areas (where stormwater and wastewater share the same pipes) have been observed to nearby receiving waters. This common challenge can be addressed by expanding the infrastructure or by making better use of existing capacity through operational control, for example of pumps. This project explores the potential of such control. We test two approaches: (1) a rule-based strategy that applies simple operating rules both locally and across the whole system, and (2) an algorithm-based strategy that uses models to identify effective settings. In the algorithm-based work, we set up both an offline model (planning based on data) and an online model (real-time adjustments). We also assess whether a pipe storage basin is needed in northern Ikast to stop overflows to the river Storå. The algorithm-based approach aims to find pump configurations that reduce overflow volumes under different assumptions. The results show potential for both methods. The rule-based control achieved the largest reduction in total overflow volume across 19 rainfall events in 2005 and eliminated overflow to Storå within this dataset.
[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]
Andre projekter af forfatterne
Nielsen, Rasmus:
Sri Vijayasekaran, Stafan Priyankan:
Hosbjerg, Troels: