Stedet for tidlig udvikling for danske herreligaspillere i håndbold: En undersøgelse af de miljømæssige variable befolkningsstørrelse, befolkningstæthed, nærhed til topklub og klubstørrelse
Oversat titel
The place of early development for men's handball players from the top league in Denmark: An investigation of the environmental variables population size, population density, proximity and club size
Forfattere
Schüsler, Jacob Suhr ; Duus, Nicolai Kleist
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2019
Afleveret
2019-06-05
Antal sider
70
Abstract
Specialet undersøger, hvor Danmarks bedste herrehåndboldspillere typisk udvikler sig i deres tidlige år, og hvilke lokale forhold der hænger sammen med at nå liganiveau. Fire faktorer bliver analyseret: befolkningsstørrelse, befolkningstæthed, nærhed til en topklub og klubstørrelse (antal medlemmer). Der bruges en odds ratio-analyse (en metode til at sammenligne sandsynligheder mellem grupper) og GIS (geografiske informationssystemer) til at kortlægge og analysere udviklingssteder. Variablernes indbyrdes sammenhænge testes med en chi2-test (en statistisk test for sammenhæng). Resultaterne viser en tendens til, at områder med lav befolkningsstørrelse og lav tæthed udvikler forholdsvis mange talenter. GIS-analysen viser, at nærhed til en topklub ikke forudsiger, om spillere når liganiveau. Derudover er klubber med 400–500 medlemmer forbundet med en større sandsynlighed for at udvikle ligaspillere. Chi2-testen viser en sammenhæng mellem klubstørrelse og områdets befolkningsstørrelse og tæthed.
This thesis examines where Denmark’s top men’s handball players typically develop in their early years, and which local factors are associated with reaching the top league. Four factors are analyzed: population size, population density, proximity to a top club, and club size (number of members). The study uses an odds ratio analysis (a way to compare chances between groups) and GIS (Geographic Information Systems) to map and analyze development locations. The interrelationships between variables are tested with a chi-squared test (a statistical test of association). The results indicate a tendency for areas with low population size and low density to produce relatively many talents. The GIS analysis shows that proximity to a top club does not predict who becomes a league player. In addition, clubs with 400–500 members are associated with a higher likelihood of developing league players. The chi-squared test shows a link between club size and the area’s population size and density.
[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]
Emneord