AAU Studenterprojekter - besøg Aalborg Universitets studenterprojektportal
Et kandidatspeciale fra Aalborg Universitet
Book cover


Sport, Trump og Twitter

Oversat titel

Sports, Trump and Twitter

Forfatter

Semester

4. semester

Udgivelsesår

2021

Resumé

Specialet undersøger samspillet mellem sport og politik ved at analysere, hvordan Donald Trump brugte Twitter til at rammesætte de NFL-protester, som Colin Kaepernick indledte. Med udgangspunkt i Norman Faircloughs kritiske diskursanalyse og hans tredimensionelle model fungerer teorien også som metode. Empirien består af 15 tweets fra Trumps konto udvalgt via søgeord. Analysen identificerer to gennemgående diskurser: at protesterne er respektløse over for flaget, nationen og USA’s borgere, samt at NFL bør mødes af konsekvenser som følge af protesterne. Afhandlingen placerer disse diskurser i en bredere social kontekst og finder, at de havde betydning for den sociale praksis. Studiet belyser, at sport kan fungere som et forum for politisk kommunikation, og hvordan sociale medier kan give politikere mulighed for at omgå traditionelle medier og sætte den politiske dagsorden.

The thesis examines the intersection of sport and politics by analyzing how Donald Trump used Twitter to frame the NFL protests initiated by Colin Kaepernick. Drawing on Norman Fairclough’s critical discourse analysis and his three-dimensional model, the theory also serves as the analytical method. The empirical material comprises 15 tweets from Trump’s account selected via keyword searches. The analysis identifies two dominant discourses: that the protests are disrespectful to the flag, the nation, and the American people, and that the NFL should face consequences as a result of the protests. Placing these discourses in a wider social context, the study finds that they influenced social practice. Overall, it shows how sport can operate as a venue for political communication and how social media can enable politicians to bypass traditional media and shape the political agenda.

[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]