Spatio-temporal pattern estimation in urban and traffic planning: - An exploratory analytical tool
Translated title
Spatiotemporal analyse af mønstre i by- og trafikplanlægning: - Et eksplorativt analyseværktøj
Author
Kristiansen, Louise Hejlskov Flygstrup
Term
4. term
Publication year
2020
Submitted on
2020-06-04
Pages
70
Abstract
Afhandlingen præsenterer et udforskende analyseværktøj, der kan undersøge rumlige og tidslige mønstre i by- og trafikplanlægning. Værktøjet er bygget udelukkende med open source-teknologier (gratis og frit tilgængelige), så planlæggere let kan tilpasse det til forskellige formål, fx at følge fremskridt mod FN’s verdensmål eller at finde steder med trængsel. I et casestudie anvendes et stort datasæt af oprindelses-destinationspar (OD-par)—start- og slutpunkter for bilture—indsamlet fra biler i Danmark i 2019. Undersøgelsen sammenligner trafikken i morgenen og om eftermiddagen inden for Københavns og Frederiksberg Kommuner for at se, om trafikkens retninger og mål adskiller sig, og om nogle områder oftere er slutdestinationer. Analysen peger på, at visse områder tiltrækker mange turafslutninger både i morgen- og eftermiddagsspidstimerne, hvilket kan bidrage til trængsel på disse tidspunkter. En sammenligning med den eksisterende infrastruktur for kollektiv trafik og cykelstier viser ikke nogen tydelig sammenhæng mellem svag alternativ transportinfrastruktur og de mest almindelige destinationer. Samlet viser værktøjet potentiale som en brugervenlig, fleksibel støtte til evidensbaseret by- og trafikplanlægning.
This thesis presents an exploratory analysis tool that helps identify patterns over space and time to support urban and traffic planning. Built entirely with open-source technologies (freely available tools), the tool is easy to adapt for multiple purposes, such as tracking progress toward the UN Sustainable Development Goals or locating congestion hot spots. In a case study, a large dataset of origin–destination (OD) pairs—start and end points of car trips—collected from cars in Denmark in 2019 is analyzed. The study compares morning and afternoon traffic within the municipalities of Copenhagen and Frederiksberg to assess whether traffic flows differ and whether some areas are more common as destinations. The analysis indicates that certain areas attract many trip endings during both morning and afternoon peak hours, which may contribute to congestion at those times. Comparing these patterns with the existing public transport and bicycle lane networks shows no clear relationship between weak alternative transport infrastructure and the most frequent destinations. Overall, the tool offers a user-friendly and flexible way to support evidence-based urban and traffic planning.
[This abstract was generated with the help of AI]
Keywords
Documents