Sortpletudpegning via floating car data
Oversat titel
Blackspot identification via floating car data
Forfatter
Jensen, Robin Bjørnlund
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2015
Afleveret
2015-06-10
Antal sider
62
Abstract
Formålet med projektet er at undersøge, om trafikfarlige lokaliteter kan udpeges ved hjælp af floating car data, dvs. data om bilers position og hastighed fra GPS. Projektet består af tre dele. 1) Litteraturstudiet viser, at den traditionelle uheldsbaserede sortpletudpegning (identifikation af steder med høj ulykkesrisiko) har udfordringer, bl.a. fordi flere uheld ikke registreres (stigende mørketal). Det gennemgår også, hvordan trafikanter typisk opfører sig i potentielt farlige situationer, og hvad der forstås ved farlige situationer. 2) I anden del behandles data fra projektet ITS Platform for at udarbejde et kort over mulige risikolokaliteter. Det sker både på regionalt niveau (Nordjylland) og på lokalt niveau (Aalborg Kommune). I begge tilfælde afprøves tre forskellige sæt af parametre for at finde brugbare størrelser og kombinationer. 3) Den tredje del, som er beskrevet i en supplerende bilagsrapport, gennemgår alle de steder i Aalborg Kommune, der blev udpeget ved parametervariationerne, for at vurdere om de reelt er potentielle sorte pletter. Konklusionen er, at der ikke blev fundet én præcis parameterkombination, der med sikkerhed bekræfter, at metoden virker. Til gengæld blev der udpeget flere lokaliteter, som virker meningsfulde, og derfor kan metoden ikke afvises og kan muligvis fungere i praksis med yderligere udvikling.
The aim of this project is to examine whether traffic risk locations can be identified using floating car data, that is, data on vehicle position and speed from GPS. The project has three parts. 1) The literature review finds that the traditional accident-based black spot identification (pinpointing locations with high crash risk) has shortcomings, partly because more crashes go unreported (rising underreporting). It also discusses how road users typically behave in potentially dangerous situations and what is meant by dangerous situations. 2) The second part processes data from the ITS Platform project to produce a map of possible risk locations, both at a regional scale (North Jutland) and at a local scale (Aalborg Municipality). In both cases, three different parameter sets are tested to identify useful sizes and combinations. 3) The third part, presented in a supplementary appendix, reviews all locations flagged in Aalborg Municipality to assess whether they are in fact potential black spots. The project concludes that no single parameter combination was found that can confidently confirm the method. However, several plausible locations were identified, so the approach cannot be ruled out and may work in practice with further refinement.
[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]
Emneord