SNOMED CT baseret User Interface til Hoved- og Halscancer
Oversat titel
SNOMED CT based User Interface for Cancer in Head and Neck
Forfatter
Kristensen, Ida Hvass
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2017
Afleveret
2017-01-04
Antal sider
106
Abstract
I det danske sundhedsvæsen dokumenteres patientforløb i stor detalje for at kunne kvalitetssikre, overvåge og forske. Fordi dokumentationen bruges til mange forskellige formål med egne krav, er der opstået et uensartet landskab af termer og klassifikationer. SNOMED CT, et internationalt klinisk begrebssystem (reference-terminologi), kan samle informationen: data kan registreres én gang i én brugergrænseflade og derefter automatisk oversættes (mappes) til sekundære formål som kvalitetsopgørelser og forskning. Men SNOMED CT giver brugervenlighedsudfordringer, især når registreringen skal være meget detaljeret (høj granularitet). Dette speciale undersøger muligheder og udfordringer ved forskellige design af brugergrænseflader, der skal sikre tilstrækkelig detaljegrad til, at information kan genbruges til sekundære formål. Fokus er diagnoser for kræft i hoved- og halsområdet. Der blev udviklet to prototype-brugergrænseflader på baggrund af en strukturel analyse af SNOMED CT-baserede cancerdiagnoser, og prototyperne blev evalueret med en tænke-højt-test blandt onkologiske læger på Aalborg Universitetshospital. Undersøgelsen belyser både potentialer og barrierer for at genbruge kliniske data, herunder udfordringer ved at mappe fra SNOMED CT til ICD-10 (diagnoseklassifikation).
In Denmark, hospital documentation is extensive so that care can be quality assured, monitored, and studied. Because the same data must serve many purposes with different requirements, the terminology landscape has become fragmented. SNOMED CT—an international clinical terminology used as a reference—can help by allowing clinicians to enter information once in a single user interface, after which it can be automatically mapped to secondary uses such as quality reporting and research. However, SNOMED CT poses usability challenges when very detailed (high-granularity) information is required. This thesis investigates the possibilities and pitfalls of different user interface designs that aim to capture enough detail for such secondary reuse. The focus is on diagnoses for head and neck cancer. Two user interface prototypes were developed based on a structural analysis of SNOMED CT-based cancer diagnoses, and evaluated through think-aloud testing with oncologists at Aalborg University Hospital. The study highlights both opportunities and challenges in reusing clinical information, including difficulties when mapping from SNOMED CT to ICD-10 (a diagnosis classification).
[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]
Emneord