SNOMED CT baseret minimumsdatasæt til struktureret registrering af henvendelsesårsager på akutafdelinger
Oversat titel
SNOMED CT Based Minimum Data Set for Structured Documentation of Chief Complaints at Emergency Departments
Forfatter
Skogberg, Nanna Bloch
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2020
Afleveret
2020-06-02
Antal sider
95
Resumé
Registreringen af, hvorfor patienter søger hjælp i akutafdelinger, sker i dag på mange forskellige måder. Det gør det svært at sammenligne data på tværs af hospitaler, regioner og lande. Selvom problemet er kendt, og der mangler en international standard, udvikles der stadig nye lister over henvendelsesårsager uden at bygge videre på de eksisterende. I projektet udvikler vi derfor et fælles minimumsdatasæt baseret på SNOMED CT – et internationalt klinisk terminologisystem. Udgangspunktet er hyppigt forekommende henvendelsesårsager fra tre eksisterende lister til akutområdet: CEDIS PCL, ECDS CC og HaPPy. Vi sammenligner og samler indholdet på tværs af listernes forskellige udformning og detaljeringsgrad ved at matche synonymer, håndtere forskelle i granularitet og knytte hvert punkt til et SNOMED CT-begreb. Resultatet er et minimumsdatasæt med 116 henvendelsesårsager, som dækker 69 %, 79 % og 73 % af indholdet i de tre lister. Hver henvendelsesårsag er repræsenteret med et SNOMED CT-begreb fra hierarkierne Findings, Disorders og Events. Brugen af SNOMED CT muliggør mere detaljeret registrering, så specificiteten for 31 af de 116 henvendelsesårsager kan øges. Til gengæld er repræsentationen af henvendelsesårsager som en selvstændig informationstype mindre tilfredsstillende.
Emergency departments record why patients seek care in many different ways, which makes it hard to compare data across hospitals, regions, and countries. Despite awareness of this issue and the lack of an international standard, new lists for structured recording continue to be created without explicitly building on existing ones. This project develops a shared minimum dataset based on SNOMED CT, an international clinical terminology system. We start from commonly occurring reasons for presentation found in three existing emergency care lists: CEDIS PCL, ECDS CC, and HaPPy. We compare and aggregate content across lists with different designs and levels of detail by matching synonyms, handling differences in granularity, and binding each item to a SNOMED CT concept. The result is a minimum dataset with 116 reasons for presentation, covering 69%, 79%, and 73% of the items in the three lists. Each reason is represented by a SNOMED CT concept from the Findings, Disorders, and Events hierarchies. Using SNOMED CT enables more detailed recording, allowing the specificity of 31 of the 116 reasons to be expanded. However, this comes at the cost of a less satisfactory representation of reasons for presentation as an information type.
[Dette resumé er omskrevet med hjælp fra AI baseret på projektets originale resumé]
Emneord