A master thesis from Aalborg University
SNOMED CT baseret minimumsdatasæt til struktureret registrering af henvendelsesårsager på akutafdelinger
[SNOMED CT Based Minimum Data Set for Structured Documentation of Chief Complaints at Emergency Departments]
Forfatter(e)
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2020
Afleveret
2020-05-31
Antal sider
95 pages
Abstract
Struktureret registrering af patienters henvendelsesårsager på akutafdelinger er præget af heterogenitet, der udfordrer sammenligning af disse på tværs af hospitaler, regioner og lande. På trods af opmærksomhed på den eksisterende heterogenitet og en manglende international standard, er flere nye lister til struktureret registrering af henvendelsesårsager udarbejdet uden eksplicit hensyntagen til eksisterende lister. Med afsæt i denne problemstilling udarbejdes et SNOMED CT baseret minimumsdatasæt med udgangspunkt i bredt repræsenterede henvendelsesårsager fra tre eksisterende lister: CEDIS PCL, ECDS CC og HaPPy. Hermed præsenterer projektet en aggregering af henvendelsesårsager i eksisterende lister med forskellig udformning og detaljegrad gennem en sammenlignings- og terminologibindingsstrategi, der tager højde for både synonymer og forskelle i granuleringsniveau. Dette har resulteret i et minimumsdatasæt bestående af 116 henvendelsesårsager, der tager udgangspunkt i 69%, 79% og 73% af henvendelsesårsagerne i de tre lister. De 116 henvendelsesårsager er hver repræsenteret med et SNOMED CT begreb med inklusion af begreber fra hierarkierne: Findings, Disorders og Events. Anvendelsen af SNOMED CT muliggør detaljeret registrering af henvendelsesårsagerne, hvor specificiteten af 31 ud af de 116 henvendelsesårsager kan udbygges. Det er dog på bekostning af en tilfredsstillende repræsentation af henvendelsesårsager som informationstype.
The structured documentation of patients' chief complaints at emergency departments is affected by heterogeneity. This challenges the ability to compare data between hospitals, regions, and countries. The lack of an international standard is recognized. Despite of this, new lists of structured chief complaints have been developed with no explicit regard to the existing lists. Based on this issue a SNOMED CT based minimum data set has been developed based on identical or similar chief complaints across the three existing lists: CEDIS PCL, ECDS CC, and HaPPy. This project, therefore, presents an aggregation of chief complaints taken from existing lists varying in design and granulation level to compose a SNOMED CT based minimum data set. The aggregation is achieved by utilizing a comparison strategy and a terminology binding strategy which are taking the synonyms and differences in the granulation level into consideration. The result is a minimum data set consisting of 116 chief complaints based on 69%, 79% og 73% of the chief complaints from the three lists. The 116 chief complaints are represented by SNOMED CT concepts from the hierarchies: Findings, Disorders, Events. The application of SNOMED CT enables a detailed registration of 116 chief complaints of which 31 can be expanded. However, the application of SNOMED CT will be at the cost of a satisfactory representation of chief complaints as an information type.
Emneord
Kolofon: Denne side er en del af AAU Studenterprojekter — Aalborg Universitets studenterprojektportal. Her kan du finde og downloade offentligt tilgængelige kandidatspecialer og masterprojekter fra hele universitetet fra 2008 og frem. Studenterprojekter fra før 2008 kan findes i trykt form på Aalborg Universitetsbibliotek.
Har du spørgsmål til AAU Studenterprojekter eller Aalborg Universitets forskningsregistrering, formidling og analyse, er du altid velkommen til at kontakte VBN-teamet. Du kan også læse mere i AAU Studenterprojekter FAQ.