Simultant fasearbejde: En undersøgelse af hvordan nye og emergerende teknologier påvirker designprocessen
Oversat titel
Simultaneous phase work: An examination of how new and emerging technologies impact the design process
Forfattere
Jepsen, Nicolai Hald ; Dige, Lasse Sand
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2023
Afleveret
2023-06-01
Antal sider
99
Resumé
Denne kandidatafhandling undersøger, om og hvordan nye og emergerende teknologier påvirker designprocessen i 2023. Gennem et omfattende litteraturreview af især kunstig intelligens (AI) og low-code/no-code (LCNC) værktøjer sammenholdes forskningsforventninger med praksis. Dernæst blev tre interviews gennemført (to med praktikere i designbranchen og ét med en AI-ekspert) og analyseret via konceptdrevet top-down-kodning, som organiserede fund i kategorier og klynger. Analysen peger på, at nyere designværktøjer muliggør simultant arbejde på tværs af faserne ‘define’ og ‘develop’, hvilket førte til en revideret procesmodel med overlap mellem disse faser. En observationsbaseret workshop med 20 bachelorstuderende (feltstudier via feltnoter) gav yderligere indblik og indikerede, at også ‘discover’-fasen kan foregå parallelt; dette blev bekræftet i en efterfølgende Q&A. På baggrund heraf itererede forfatterne flere visualiseringer og endte med et 3D-modelforslag, der repræsenterer praksis for simultant fasearbejde. Afhandlingen konkluderer, at nye teknologier—med eksempler som Uizard—allerede påvirker designprocessen ved at muliggøre samtidighed mellem centrale faser, hvilket kan spare ressourcer, understøtte innovation og fremme hurtigere problemafklaring.
This master’s thesis explores whether and how new and emerging technologies are affecting the design process as of 2023. An extensive literature review focused on Artificial Intelligence (AI) and Low-Code/No-Code (LCNC) tools was used to compare scholarly predictions with current practice. The authors then conducted three interviews (two with design practitioners and one with an AI expert) and analyzed the data using a concept-driven top-down coding approach that grouped insights into categories and clusters. Findings indicate that recent design tools enable simultaneous work across the ‘define’ and ‘develop’ phases, leading to a revised process model in which these phases overlap. An observational workshop with 20 bachelor students (documented through field notes) provided further evidence that the ‘discover’ phase can also unfold in parallel; participants acknowledged these observations in a subsequent Q&A. Based on iterative visualizations, the authors propose a final 3D model representing this practice of simultaneous phase work. The thesis concludes that new technologies—illustrated by tools like Uizard—are already reshaping the design process by enabling concurrency between key phases, potentially saving resources, boosting innovation, and accelerating problem definition.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]
Emneord
