Risikostyring i byggebranchen: Har vi råd til at lade være
Oversat titel
Risk Management
Forfattere
Munkholt, Morten ; Iversen, Jannik Kaad ; Durakovic, Vedad
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2014
Afleveret
2014-01-08
Antal sider
132
Abstract
Efter finanskrisen oplevede den danske byggebranche hård priskonkurrence, lav produktivitet og små overskud. Utilsigtede hændelser og ekstraarbejder anslås at koste branchen 5–10% – svarende til ca. 5–10 mia. kr. om året. Dette speciale undersøger, hvordan bedre risikostyring (systematisk at identificere, vurdere og håndtere usikkerheder) kan gøre branchen mere produktiv og lønsom. Vi spørger: Hvad kendetegner god risikostyring? Hvilke udfordringer møder virksomheder, der vil løfte deres praksis? Og hvilke tiltag er nødvendige for at hæve niveauet for risikostyring i den danske byggebranche? Arbejdet bygger på litteratur, standarder og rapporter om risikostyring, suppleret med interviews med aktører i branchen. Metodisk er projektet forankret i Enderuds generelle model. Centrale teorier omfatter værdibaseret ledelse, situationsbestemt ledelse, Work Breakdown Structure, Risk Breakdown Structure og McKinsey 7S-rammen, med bidrag fra bl.a. Robert J. Chapman, Niel C. Churchill & Virginia L. Lewis, Larry E. Greiner og Patrick X.W. Zou. Analysen viser, at de interviewede virksomheder kan opdeles i to tilgange: systembaseret ledelse (med formaliserede processer og procedurer) og ressourcebaseret ledelse (med fokus på individuelle kompetencer og erfaring). De virksomheder, der arbejder aktivt med risikostyring, anvender gennemgående systembaseret ledelse. En økonomisk sammenligning viste, at disse virksomheder havde en mere stabil økonomi og overskud i de seneste fem år. Som svar på problemstillingen præsenterer specialet en praktisk ramme, der visualiserer risikostyringsprocessen og kobler den til strategiske indsatsområder, som vurderes nødvendige for succes. Rammen viser også, hvordan virksomheder kan arbejde med og kombinere ressourcebaseret og systembaseret ledelse i praksis. Målgruppen er aktører i den danske byggebranche, som ønsker at styrke risikostyring for at øge produktivitet og indtjening.
After the financial crisis, Denmark’s construction industry faced intense price competition, low productivity, and thin profits. Unplanned events and rework are estimated to cost 5–10%—around DKK 5–10 billion per year. This thesis examines how better risk management—systematically identifying, assessing, and handling uncertainties—can make the industry more productive and profitable. We ask: What characterizes good risk management? What challenges do companies face when trying to improve? And what actions are needed to raise the overall level of risk management in the Danish construction sector? The study combines literature, standards, and reports on risk management with interviews of industry practitioners, and is methodologically grounded in Enderud’s general model. Key perspectives include Value-Based Management, Situational Leadership, Work Breakdown Structure, Risk Breakdown Structure, and the McKinsey 7S framework, drawing on work by Robert J. Chapman, Niel C. Churchill & Virginia L. Lewis, Larry E. Greiner, and Patrick X.W. Zou. The analysis finds two dominant approaches among the interviewed firms: system-based management (formalized processes and procedures) and resource-based management (reliance on individual skills and experience). Companies that actively practice risk management consistently use system-based management. A financial comparison showed that these companies had more stable finances and reported profits over the past five years. To address the research questions, the thesis presents a practical framework that visualizes the risk management process and links it to strategic focus areas deemed necessary for success. It also shows how companies can work with and combine resource-based and system-based management in practice. The intended audience is practitioners in the Danish construction industry seeking to strengthen risk management to improve productivity and earnings.
[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]
Emneord