Revision i algoritmernes tid - AI's påvirkning af professionel dømmekraft og revisionskvalitet i revisionsprocessen
Oversat titel
Auditing in the Algorithmic Age - The Impact of AI on Professional Judgment and Audit Quality in the Audit Process
Forfattere
Fasliu, Albnor ; Kayaci, Enes
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2026
Afleveret
2026-06-01
Resumé
Dette speciale undersøger, hvordan anvendelsen af kunstig intelligens (AI) i revisionsprocessen påvirker revisors professionelle dømmekraft, revisionskvaliteten og revisors rolle som offentlighedens tillidsrepræsentant. Med udgangspunkt i en kvalitativ, fortolkende tilgang med hermeneutisk udgangspunkt bygger studiet på fire semistrukturerede interviews med revisorer på forskellige erfaringstrin og i forskellige organisatoriske sammenhænge, suppleret af en gennemgang af forskningslitteratur, internationale revisionsstandarder og EU’s AI-forordning fra 2024. Specialet viser, at erfaring udgør den afgørende skillelinje: Erfarne revisorer har den professionelle intuition, der gør dem i stand til kritisk at vurdere AI’s output, mens mindre erfarne revisorer er mere udsatte for automatiseringsbias, black box-problematikker og afvikling af færdigheder og samtidig mister nogle af de læringssituationer, der traditionelt har udviklet deres dømmekraft. I forhold til revisionskvalitet muliggør AI fuld populationstest og styrket risikovurdering, men ændrer snarere end eliminerer opdagelsesrisikoen; samtidig opstår nye kvalitetsrisici gennem GIGO-princippet og hallucinationer i generativ AI, ligesom revisionskløften kan udvides, hvis revisionshuse kommunikerer AI som næsten ufejlbarlig. Sammenhængen mellem professionel dømmekraft og revisionskvalitet beskrives gennem tre mekanismer – styrkelse, svækkelse og transformation – hvor nettovirkningen afhænger af revisors erfaring, de organisatoriske rammer og den regulatoriske forankring. For revisors rolle som offentlighedens tillidsrepræsentant skaber AI nye udfordringer i forhold til ansvarsplacering, uafhængighed i lyset af afhængighed af klientdata og teknologileverandører samt opfyldelsen af forpligtelserne vedrørende besvigelser efter ISA 240. Specialet konkluderer, at AI skaber et grundlæggende paradoks: Teknologien forbedrer forudsætningerne for professionel dømmekraft hos de erfarne revisorer, der allerede besidder den, men undergraver samtidig de læringsprocesser, der skal udvikle dømmekraften hos de mindre erfarne, og kan dermed på sigt svække det menneskelige fundament, der gør teknologien værdifuld.
This thesis investigates how the use of artificial intelligence (AI) in the audit process affects auditors’ professional judgment, audit quality and the auditor’s role as a public trustee. Adopting a qualitative, interpretive approach with a hermeneutic foundation, the study is based on four semi-structured interviews with auditors at different experience levels and in different organizational contexts, combined with a review of academic literature, international auditing standards and the 2024 EU AI Act. The findings show that experience is the critical dividing line: experienced auditors possess the professional intuition needed to critically assess AI output, whereas less experienced auditors are more vulnerable to automation bias, black box issues and deskilling, while simultaneously losing traditional learning opportunities that build judgment. In terms of audit quality, AI enables full-population testing and enhanced risk assessment but transforms rather than eliminates detection risk; at the same time, new quality risks arise through the GIGO principle and hallucinations in generative AI, and the audit expectation gap may widen if firms communicate AI as nearly infallible. The relationship between professional judgment and audit quality operates through three mechanisms – enhancement, weakening and transformation – with the net effect depending on auditor experience, organizational structures and regulatory anchoring. For the auditor’s role as a public trustee, AI raises new challenges in allocating responsibility, maintaining independence amid dependence on client data and technology providers, and fulfilling fraud-related obligations under ISA 240. The thesis concludes that AI creates a fundamental paradox: while it improves the conditions for professional judgment among experienced auditors who already possess it, it simultaneously undermines the learning processes through which less experienced auditors develop such judgment, and may ultimately erode the human foundation that makes the technology valuable.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet fuldtekst]
Emneord