Pårørendes perspektiver på Teton - Et mixed method studie
Oversat titel
Relatives' Perspectives on Teton - A Mixed Methods Study
Forfatter
Semester
4. semester
Udgivelsesår
2026
Afleveret
2026-01-01
Antal sider
71
Abstract
Baggrund og formål: Indlagte strokepatienter, er i øget risiko for fald, grundet kompleksiteten af deres sygdom samt kognitive udfordringer. De pårørende oplever mange bekymringer forbundet med en indlæggelse og har brug for at vide at den pleje der gives er tilstrækkelig og tilpasset de enkeltes behov. Artificiel intelligens har vist lovende resultater indenfor fald forebyggelse og registrering. Projektet har til formål at undersøge pårørendes perspektiver på plejeteknologien Teton, for at få indsigt i deres oplevelser, behov og bekymringer, samt belyse deres accept i forhold til brugen af teknologien i forbindelse med patienternes pleje og sikkerhed. Metode: Data blev indsamlet i et konvergent parallelt mixed methods-design. 16 spørgeskemaer blev besvaret og to interviews blev udført, på henholdsvis Sengeafdeling for Stroke 6Ø og Neuroenhed Nord Brønderslev. Spørgeskema blev analyseret deskriptivt og interviews anvendt tematisk analyse, begge med udgangspunkt i Theoretical framework of acceptability (TFA). Joint display blev anvendt til sammenkobling af resultaterne. Resultater: Integrationen af de kvalitative og kvantitative data viser at de pårørende oplever at Teton skabe tryghed, mindsker bekymringer, øger patienternes sikkerhed og effektivisere personalet. Etiske spørgsmål og bekymringer omkring plejeændringer hos patienten, er til stede, samtidig med at informationen om Teton er manglende. Konklusion: De pårørendes holdning til AI-teknologien Teton er overordnet positivt og hvilket bidrager til at teknologien accepteres. Enkelte faktorer kan ændres for en øget accept og dermed mindske nogle af de bekymringer der er forbundet med den omsorgsbyrde de pårørende oplever. Nøgleord: Fald registrering, fald detektion, artificial intelligence, pårørende perspektiv, stroke.
Background and aim: Hospitalized stroke patients are at an increased risk of falls due to the complexity of their condition and cognitive challenges. Relatives experience considerable concerns associated with hospitalization and need reassurance that the care provided is adequate and tailored to each patient’s needs. Artificial intelligence has shown promising results in fall prevention and monitoring. The aim of this project is to explore relatives’ perspectives on the care technology Teton, to gain insight into their experiences, needs, and concerns, as well as to examine their acceptance of the technology in relation to patient care and safety. Methods: Data were collected using a convergent parallel mixed methods design. 16 questionnaires were completed and two interviews were conducted at Sengeafsnit for Stroke 6Ø and Neuroenhed Nord Brønderslev. The questionnaires were analyzed descriptively and the interviews were analyzed using thematic analysis, both based on the Theoretical Framework of Acceptability (TFA). A joint display was used to integrate the results. Results: The integration of qualitative and quantitative data shows that relatives perceive Teton as creating a sense of security, reducing concerns, increasing patient safety and improving staff efficiency. Ethical issues and concerns regarding changes in patient care are present, while information about Teton is lacking. Conclusion: Relatives’ attitudes toward the AI technology Teton are generally positive, which contributes to the technology being accepted. Certain factors can be modified to further increase acceptance and thereby reduce some of the concerns associated with the caregiving burden experienced by relatives. Keywords: Fall registration, fall detection, artificial intelligence, relatives’ perspective, stroke.