Regulering af kunstig intelligens i EU, USA og Kina i et varieties of capitalism perspektiv
Oversat titel
Regulation of artificial intelligence in the EU, USA and China in a varieties of capitalism perspective
Forfatter
Boddum, Emil
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2024
Afleveret
2024-05-31
Resumé
Dette speciale undersøger, hvordan regulering af kunstig intelligens i EU, USA og Kina formes af deres forskellige kapitalistiske modeller set gennem Varieties of Capitalism-teori og historisk institutionalisme. Med et kvalitativt, komparativt casedesign analyseres centrale politiske dokumenter – herunder EU’s AI Act, USA’s præsidentielle executive order om AI og Kinas 24 retningslinjer – for at besvare tre hovedspørgsmål: hvordan reguleringen afspejler hver aktørs kapitalismevariant, hvordan de institutionelle kontekster påvirker tilgangen til AI, og hvilke konkrete rammer der gælder for AI-udvikling. Analysen peger på, at EU’s risikobaserede model, USA’s innovationsorienterede tilgang og Kinas statsligt ledede styring er tæt forbundet med deres respektive institutionelle koordinationsmekanismer og økonomiske systemer. Specialet bidrager med empirisk støtte til og videreudvikling af VoC-teorien i en ny teknologisk kontekst, fremhæver den historiske konteksts betydning samt AI’s dynamiske karakter for reguleringsudfald, og tilbyder anvendelige indsigter til beslutningstagere, der skal navigere i den komplekse AI-reguleringsdagsorden.
This thesis examines how artificial intelligence regulation in the EU, the United States, and China is shaped by their distinct capitalist models using the Varieties of Capitalism framework and historical institutionalism. Employing a qualitative, comparative case design, it analyzes key policy documents—including the EU’s AI Act, the U.S. presidential executive order on AI, and China’s 24 AI guidelines—to address three core questions: how regulation reflects each actor’s variety of capitalism, how institutional contexts influence approaches to AI governance, and what specific frameworks govern AI development. The analysis finds that the EU’s risk-based regime, the U.S.’s innovation-oriented approach, and China’s state-led governance are closely tied to their respective institutional coordination mechanisms and economic systems. The study provides empirical support for and extends VoC theory in a novel technological domain, underscores the importance of historical context and AI’s dynamic nature for regulatory outcomes, and offers practical insights for policymakers navigating the complex landscape of AI governance.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]