Regnvandshåndtering i Aalborg Kommune: Tilgange til Lokal Afledning af Regnvand (LAR) i et institutionelt perspektiv
Oversat titel
Rainwater Management in Aalborg Municipality: Approaches to Sustainable Urban Drainage in a institutional perspective
Forfatter
Nielsen, Morten Lund
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2014
Afleveret
2014-06-04
Antal sider
80
Abstract
Specialet undersøger de institutionelle muligheder og udfordringer ved at planlægge og etablere LAR-projekter (lokal afledning af regnvand, dvs. at håndtere regnvandet tæt på, hvor det falder i stedet for at lede det i kloakken). Klimaforandringer forventes at give mere regn, og det er en særlig udfordring i byer med mange befæstede arealer, hvor store vandmængder belaster kloaksystemet. Aalborg Kommune bruges som case og Miljø- og Energiforvaltningens og Kloakforsyningens tilgange til LAR sammenlignes. Undersøgelsen tager udgangspunkt i Scotts “Three Pillars of Institutions” og ser på, hvordan regulative (regler og lovkrav), normative (værdier og mål) og kulturel-kognitive (fælles forståelser og faglige vaner) forhold påvirker arbejdet med LAR. Derudover analyseres de centrale dokumenter om regnvandshåndtering i Aalborg Kommune. Dokumentanalysen viser, at der ikke er fuld sammenhæng mellem dokumenterne: Spildevandsplanen og Vision 2100 lægger især vægt på separatkloakering og andre rørtekniske løsninger, mens bæredygtighedsstrategien, klimastrategien og kommuneplanen både fremhæver separatkloakering og alternative løsninger, herunder LAR. Miljø- og Energiforvaltningens tilgang er i høj grad præget af normative og kulturel-kognitive aspekter; både kommunens planer og forvaltningens egne vurderinger former synet på fremtidens vandudfordringer og LAR som mulig løsning. Forvaltningen ser også en rekreativ værdi i regnvand, der kan komme byens borgere til gode. Kloakforsyningen er derimod stærkt præget af regulative og kulturel-kognitive forhold, bl.a. fordi forsyningen skal følge lovgivningen på vandsektorområdet. Samtidig vurderer forsyningen, hvilke løsninger der er bedst i et teknisk, miljømæssigt og økonomisk perspektiv. De forskellige tilgange påvirker samarbejdet mellem forvaltning og forsyning og fører til uenighed om løsninger og deres anvendelighed.
This thesis examines the institutional opportunities and challenges in planning and implementing LAR projects (local rainwater management, i.e., handling rainwater close to where it falls instead of sending it into sewers). Climate change is expected to bring more rainfall, which is a particular challenge in cities with many paved surfaces that put pressure on sewer systems. Aalborg Municipality serves as the case study, comparing the approaches of the Environmental and Energy Administration and the Sewerage Utility to LAR. The analysis uses Scott’s “Three Pillars of Institutions” to explore how regulative (rules and legal requirements), normative (values and goals), and cultural-cognitive (shared understandings and professional routines) factors shape work with LAR. It also reviews key Aalborg documents on stormwater management. The document analysis finds limited coherence across policies: the wastewater plan and Vision 2100 emphasize sewer separation and other pipe-based solutions, while the sustainability strategy, climate strategy, and municipal plan address both sewer separation and alternative options, including LAR. The Environmental and Energy Administration’s approach is strongly influenced by normative and cultural-cognitive aspects; municipal plans and internal assessments shape how future water challenges and LAR are understood. The administration also sees recreational value in rainwater for city residents. The Sewerage Utility is more strongly guided by regulative and cultural-cognitive factors, partly because it must comply with water sector legislation. It also weighs which solutions are preferable from technical, environmental, and economic perspectives. These differing approaches affect collaboration and lead to disagreements about solutions and their applicability.
[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]
Emneord