AAU Studenterprojekter - besøg Aalborg Universitets studenterprojektportal
Et kandidatspeciale fra Aalborg Universitet
Book cover


Regnskabsmæssig behandling af investeringsejendomme

Oversat titel

Investment properties

Forfattere

;

Semester

4. semester

Udgivelsesår

2024

Afleveret

Antal sider

71

Resumé

Afhandlingen undersøger, hvordan investeringsejendomme indregnes og måles til dagsværdi efter Årsregnskabsloven, og om virksomhedernes oplysninger er tilstrækkelige for regnskabsbrugere. Der gennemgås lovens grundlæggende krav, definitionen af investeringsejendomme samt indregning og efterfølgende måling. Dagsværdimodellerne, især den afkastbaserede model og DCF-modellen, samt oplysningskrav og revisionshuses fortolkninger belyses. Analysen omfatter fem selskabers årsrapporter, hvor dagsværdien genberegnes og informationsniveauet vurderes med brug af sekundære data og både kvantitative og kvalitative analyser. Resultaterne peger på, at de centrale forudsætninger og skøn i værdiansættningen (fx afkastkrav, driftsafkast, vedligeholdelse og tomgang) er afgørende og kan gøre det vanskeligt for regnskabsbrugere at forstå værdien, når nøgleforudsætninger ikke tydeligt oplyses. Desuden indikerer analysen, at DCF-modellen er vanskeligere at genskabe end den afkastbaserede model. Afhandlingen diskuterer også betydningen af et retvisende billede og revisors rolle i at sikre overholdelse af oplysningskrav.

This thesis examines how investment properties are recognized and measured at fair value under the Danish Annual Financial Statements Act and whether companies’ disclosures are sufficient for financial statement users. It reviews the Act’s fundamental requirements, the definition of investment properties, and initial and subsequent measurement. Fair value models—especially the income approach and the DCF model—are outlined alongside disclosure requirements and interpretations by audit firms. The analysis covers five companies’ annual reports, where fair values are recalculated and the level of information is assessed using secondary data and both quantitative and qualitative analyses. Findings indicate that key assumptions and estimates in valuation (e.g., required return, operating yield, maintenance, and vacancy) drive uncertainty and can hinder users’ understanding when they are not clearly disclosed. The analysis further suggests that DCF-based valuations are harder to reproduce than those using the income approach. The thesis also discusses the need to present a true and fair view and the auditor’s role in ensuring compliance with disclosure requirements.

[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]