Quantifying the Environmental Performance of Industrial Symbiosis Networks: A Case Study of Industrial Symbiosis North in Aalborg
Authors
Bundgaard, Asbjørn Uldbjerg ; Lassen, Jesper Kokborg ; Dalsgaard, Nichlas Lange
Term
4. Term
Publication year
2022
Submitted on
2022-06-02
Pages
135
Abstract
Virksomheder møder stigende krav om at mindske deres miljøpåvirkning. Denne afhandling præsenterer en praktisk måde at måle miljøpåvirkninger i industrielle symbiose-netværk (IS-netværk), hvor virksomheder udveksler ressourcer og biprodukter for at skabe gensidig værdi. Med udgangspunkt i casen Industrial Symbiosis North og en gennemgang af eksisterende litteratur udvikles en livscyklusvurderingsmodel (LCA), som kan bruges i den konkrete kontekst. Modellen gør det muligt at beskrive miljøpåvirkninger på tre niveauer: hele netværket, de enkelte virksomheder (enheder) og de specifikke strømme mellem dem. De første LCA-resultater viser, at denne opdeling er gennemførlig, men de er påvirket af begrænset datakvalitet og en snæver systemafgrænsning. På den baggrund peger studiet på forbedringer af modellen og konkrete trin til implementering. At kvantificere miljøpåvirkninger på flere niveauer hjælper med at formulere tydelige værditilbud for de deltagende virksomheder og udvider den faciliterende organisations rolle i at understøtte bredere bæredygtig udvikling. Anvendelse af LCA i IS-netværk vurderes derfor som et vigtigt skridt i modningen af både de faciliterende organisationer og netværkene.
Companies face growing pressure to reduce their environmental impacts. This thesis presents a practical way to measure those impacts in industrial symbiosis (IS) networks—groups of companies that exchange resources and by-products to create mutual value. Drawing on the Industrial Symbiosis North case and a review of existing literature, it develops a life cycle assessment (LCA) model tailored to the case context. The model reports environmental impacts at three levels: the whole network, individual companies (entities), and the specific flows between them. Initial LCA results show this is feasible, but they are constrained by limited data quality and a narrow system boundary. The study therefore identifies improvements to the model and concrete steps for implementation. Measuring impacts at multiple levels helps articulate clear value propositions for participating companies and strengthens the facilitating organization’s role in supporting broader sustainable development. Applying LCA within IS networks is thus a key step in maturing both the facilitating organizations and the networks themselves.
[This summary has been rewritten with the help of AI based on the project's original abstract]
Keywords
Documents