Data management in the upcoming national biobank
Student thesis: Master Thesis and HD Thesis
- Kate Zeberg Olesen
- Ditte Haargaard Kopp
4. term, Biomedical Engineering and Informatics, Master (Master Programme)
På baggrund af modsatrettede holdninger mellem SSI og SST angående datahåndteringen i den kommende nationale biobank vil identificeres i dette projekt et kompromis for datahåndteringen og en systemarkitektur skitseres, der benytter sig af standardmetoder.
Med inspiration fra UP og ER-modellering udvikles et konceptuelt system til datahåndteringen ved at analysere systemets indhold og metoder, designe systemet ved identificering af specifikke standardmetoder samt evaluere systemkonceptet. Ved et prædefineret tidsinterval håndterer en Javaapplikation kopiering af relevante sundhedsdata fra SST's registre, tildeling af et ID til hvert CPR-nummer og lagring af relevante sundhedsdata i SSI's Biobankregister således dataanonymisering kan foretages.
Evaluering af systemet illustrerede at det er muligt at identificere et kompromis samt skitsere en systemarkitektur, der benytter sig af standardmetoder, som kan imødekomme de modsatrettede holdninger til datahåndteringen i den nationale biobank.
Med inspiration fra UP og ER-modellering udvikles et konceptuelt system til datahåndteringen ved at analysere systemets indhold og metoder, designe systemet ved identificering af specifikke standardmetoder samt evaluere systemkonceptet. Ved et prædefineret tidsinterval håndterer en Javaapplikation kopiering af relevante sundhedsdata fra SST's registre, tildeling af et ID til hvert CPR-nummer og lagring af relevante sundhedsdata i SSI's Biobankregister således dataanonymisering kan foretages.
Evaluering af systemet illustrerede at det er muligt at identificere et kompromis samt skitsere en systemarkitektur, der benytter sig af standardmetoder, som kan imødekomme de modsatrettede holdninger til datahåndteringen i den nationale biobank.
Language | Danish |
---|---|
Publication date | 4 Jun 2010 |
Number of pages | 133 |
Publishing institution | Institut for Sundhedsvidenskab og Teknologi, Aalborg Universitet |
Keywords | Biobank, Data management |
---|