Søg efter studenterprojekter

Avanceret søgning
1 - 35 ud af 35Pr. side: 100
Sortering: Udgivelsesår
  1. 2022

  2. Adaptive beam alignment and tracking in mmWave systems using Reinforcement Learning

    Peter Kjær Fisker, Dennis Kjærsgaard Sand

    Signalbehandling og Beregning (cand.polyt.), Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2022

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt

  3. FrontPageAlt.png

    AI med Skjold for Hybride Systemer

    Asger Horn Brorholt

    Computer Science (IT - International Track), (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2022

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt

  4. Deep-Q Learning for Adaptive Beamforming in mmWaves Communication using a Centralised System

    Victor Mølbach Nissen, Nicolai Almskou Rasmussen

    Signalbehandling og Beregning (cand.polyt.), Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2022

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt

  5. Reinforcement Learning for Robotic Rock Grasp Learning in Off-Earth Space Environments

    Anton Bock Andersen, Marius Willemoes Jørgensen

    Robotteknologi (cand.polyt.), Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2022

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt

  6. ReLight: Capturing spatial-temporal context in Road Traffic Signal Control using recurrency in POMDPs

    Peter Kjær, Samuel Alexander Vall Andersen

    Software, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2022

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt

  7. The Impact of Indirect Advantages on Artificial Intelligence Agents' Behaviour in Video Games

    Sebastian Martin Young

    Medialogi, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2022

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt

  8. 2021

  9. A Model-based Optimal Control Approach for CERNs AWAKE Electron Line Trajectory Correction Problem

    David Michalik

    Regulering og Automation (cand.polyt.), Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2021

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt

  10. Control of Covid-19 using Agent-based modelling with Reinforcement learning.

    Stergios Polymenidis, Bartosz Wawrzyniak

    Regulering og Automation (cand.polyt.), Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2021

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt

  11. Deep Reinforcement Learning for Robotic Grasping from Octrees: Learning Manipulation from Compact 3D Observations

    Andrej Orsula

    Robotteknologi (cand.polyt.), Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2021

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt

  12. Deriving Subgoals Using Network Distillation

    Nikolaj Ljørring, Lars Svane Jensen, Aryan Mohammadi Landi

    Datalogi, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2021

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt

  13. Explainable Hierarchical Reinforcement Learning For A Cooperative Sorting Task

    Asger Printz Madsen, Mark Adamik

    Robotteknologi (cand.polyt.), Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2021

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt

  14. Joint discrete and continuous action spaces in Deep Reinforcement Learning: DACAN

    Nichlas Ørts Lisby, Thomas Højriis Knudsen

    Software, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2021

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt

  15. Solving Complex Problems with Deep Multi-Level Skill Hierarchies

    Tobias Lambek Jacobsen, Nicolaj Casanova Abildgaard

    Software, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2021

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt

  16. 2020

  17. Emergent flocking boid-based crowd behavior through generalization of the system rules in a 3D Reinforcement learning environment with predator satiation and foraging

    Georgi Nikolaev Ivanov

    Medialogi, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2020

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt

  18. Evaluating the performance of a neuroevolution algorithm against a reinforcement learning algorithm on a self-driving car

    Kristián Kovalsky

    Medialogi, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2020

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt

  19. Recommendations over Knowledge Graph Entities in Cold-Start Interviews

    Anders Højlund Brams, Anders Langballe Jakobsen, Theis Erik Jendal

    Software, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2020

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt

  20. Traffic Light Control Using Deep Reinforcement Learning At An Isolated Intersection With Pedestrians

    Daniel Rytter Sørensen, Nicolai Tandal Danielsen

    Matematik-Økonomi (cand.scient.oecon.), Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2020

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt

  21. 2019

  22. Map-less Navigation in Novel Environments using Deep Reinforcement Learning: A Curiosity-driven approach for Mobile Robotics

    Anders Frederik Nørby Rasmussen

    Globalt Systemdesign (cand.tech.), Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2019

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt

  23. Robot Learning From a Human Expert Using Inverse Reinforcement Learning: A Deep Reinforcement Learning Approach for Industrial Applications

    Rasmus Eckholdt Andersen, Emil Blixt Hansen, Steffen Madsen

    Virksomhedsteknologi, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2019

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt

  24. 2018

  25. Indoor Visual Navigation using Deep Reinforcement Learning: Deep Reinforcement Learning

    Søren Skov

    Matematik-teknologi (cand.polyt.), Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2018

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt

  26. Navigating in a Simulated Environment with Curriculum-based Reinforcement Learning

    Jevgenij Martinkevic

    Medialogi, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2018

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt

  27. SC2OPT - Applying Reinforcement Learning and the Options Framework to StarCraft II.

    Bjørn Espen Opstad, Mathias Corlin Mikkelsen, Alexander Kaleta Jensen

    Software, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2018

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt

  28. Transfer of Knowledge in a Reinforcement Learning Setting for a Complex Environment - Progressive Networks in StarCraft II

    Malthe Dahl Jensen, Kaare Bak Toxværd Madsen, Andi Rosengreen Kjærsig Aaes

    Software, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2018

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt

  29. Transferring Deep Reinforcement Learning from a Game Engine Simulation for Robots

    Christoffer Bredo Lillelund

    Medialogi, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2018

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt

  30. 2016

  31. Autonomous Navigation through Reinforcement Learning in a Non-simulated Environment

    Maximilian Müller

    Vision, Grafik og Interaktive Systemer, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2016

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt

  32. 2014

  33. Smart Dog for Minecraft

    Kim Arnold Thomsen, Rasmus Ditlev Cornelius Dalhoff-Jensen

    Software, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2014

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt

  34. 2012

  35. Behavior Based Fuzzy Logic for World of Warcraft

    Jon List Thorsteinsson, Søren Møller Larsen

    Software, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2012

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt

  36. Simulations Framework for Superviseret Reinforcement Learning

    Frederik Højlund, Kenneth Ravnshøj Madsen

    Software, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2012

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt

  37. 2010

  38. Applying Reinforcement Learning to RTS Games

    Jeppe Ravn Christiansen, Allan Mørk Christensen, Lars Vinther, Martin Midtgaard

    Software, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2010

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt

  39. 2009

  40. Efficient Supervised Reinforcement Learning in Backgammon

    Boris Jensen

    Civilingeniør i Datateknik (Esbjerg), (Kandidatuddannelse) 10. semester, 2009

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt

  41. 2008

  42. Reinforcement Learning in RTS Games

    Kresten Toftgaard Andersen, Anders Buch, Dennis Dahl Christensen, Dung Tran

    Softwarekonstruktion, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2008

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt

  43. 2005

  44. Combining Relational and Hierarchical Reinforcement Learning

    Carl Christian Sloth Andersen

    Datalogi, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2005

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt

  45. Hierarchical Reinforcement Learning in Multi-Agent Environment

    Dennis Kjærulff Pedersen, Tim Boesen

    Datalogi, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2005

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt

  46. 2004

  47. Relational Reinforcement Learning - Decreasing Game State Spaces Through Generalization

    Klaus Jensen

    Datalogi, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2004

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt

  48. Using reinforcement learning in the context of computer games

    Ole Kaae Thomsen

    Datalogi, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2004

    Studenteropgave: Kandidatspeciale og HD afgangsprojekt