Søg efter studenterprojekter

Avanceret søgning
1 - 44 ud af 44Pr. side: 100
Sortering: Uddannelse
  1. Vision, Grafik og Interaktive Systemer, Kandidat

  2. Ship and Oil Spill Detection using Convolutional Autoencoder

    Mohit Singh Dhaka

    Vision, Grafik og Interaktive Systemer, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2022

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  3. Re-identification Using the Lower Body

    Mathias Zacho Vestergaard, Lasse Vork Borchert

    Vision, Grafik og Interaktive Systemer, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2017

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  4. Virksomhedsteknologi, Kandidat

  5. Analysis of the welding process sound using Convolutional Neural Networks for penetration state recognition

    Stanislaw Zelazny, Maciej Karol Kolek

    Virksomhedsteknologi, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2020

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  6. Robot Learning From a Human Expert Using Inverse Reinforcement Learning: A Deep Reinforcement Learning Approach for Industrial Applications

    Rasmus Eckholdt Andersen, Emil Blixt Hansen, Steffen Madsen

    Virksomhedsteknologi, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2019

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  7. Sundhedsteknologi (cand.polyt.), Kandidat

  8. Identificering af koronararterie sygdom i CCTA-volumener ved hjælp af neurale netværker

    Mia Hebsgaard Ransborg, Julie Rask Madsen

    Sundhedsteknologi (cand.polyt.), Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester , 2022

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  9. Predicting the future location of lymph nodes in rectal cancer patient during treatment using scans acquired prior to treatment

    Anne Haahr Andresen

    Sundhedsteknologi (cand.polyt.), Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester , 2022

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  10. Forecasting depth of anesthesia in laboratory pigs using mixed-data neural network

    Tobias Brinkmann Duncker

    Sundhedsteknologi (cand.polyt.), Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester , 2021

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  11. Software, Kandidat

  12. Explaining Predictive Uncertainty in Bayesian Neural Networks with Layer-Wise Relevance Propagation

    Lasse Østergaard, Mads Nørgaard Stenkær, Casper Krogh Frydkjær

    Software, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2021

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  13. Improving Neural Networks for Predicting Sepsis from Imbalanced, Multivariate Time Series Data with High Missing Rates

    Martin Simonsen, Mathias Højer Svendsen, Simon Dam Nielsen

    Software, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2021

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  14. AutoBinner: A Metagenomic Binner combining Feature Learning and HDBSCAN

    Mathias Lundhede Hansen, Lasse Erritsø Vive, Simon Nagel Linnebjerg

    Software, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2020

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  15. Exploring Skips and Long-Term Preferences in Session-based Music Recommendation

    Peter Vergerakis, Joachim Valdemar Yde

    Software, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2020

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  16. Improved Learning of Joint Distributions using Soft-Coupled GANs

    Patrick Abildgaard Alminde, Markus Hald Juul-Nyholm

    Software, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2020

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  17. Improving Basecalling Accuracy With Transformers

    Felix Gravila, Miroslav Pakanec

    Software, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2020

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  18. Partitioned Graph Convolution using Adversarial and Regression Networks for Road Travel Speed Prediction

    Jakob Meldgaard Kjær, Lasse Kristensen, Mads Alberg Christensen

    Software, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2020

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  19. Transfer of Knowledge in a Reinforcement Learning Setting for a Complex Environment - Progressive Networks in StarCraft II

    Malthe Dahl Jensen, Kaare Bak Toxværd Madsen, Andi Rosengreen Kjærsig Aaes

    Software, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2018

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  20. Deep Learning Approaches to Art Style Recognition in Digital Images

    Rasmus Hove Johnsen, Andrea Gradecak

    Software, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2017

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  21. Signalbehandling og Beregning (cand.polyt.), Kandidat

  22. Deep-Q Learning for Adaptive Beamforming in mmWaves Communication using a Centralised System

    Victor Mølbach Nissen, Nicolai Almskou Rasmussen

    Signalbehandling og Beregning (cand.polyt.), Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2022

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  23. Samfundsøkonomi (cand.oecon), Kandidat

  24. Energikrisens Implikationer for en Dansk Plastvirksomhed: En analyse af priselasticitet og forecasting

    Christian Øst Cloos, Mathias Krogsgaard, Denesan Shanmuganathan

    Samfundsøkonomi (cand.oecon), Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2022

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  25. Forecasting of Danish stocks prices using artificial neural networks: A study comparing forecasts from artificial neural networks with forecasts from autoregressive moving average models.

    Andreas Borup Jørgensen, Mette Koch Møller, Robert Høstrup

    Samfundsøkonomi (cand.oecon), Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2021

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  26. Intelligent Machines in Economics - A macroeconomic application of the LSTM neural network

    Rasmus Schier

    Samfundsøkonomi (cand.oecon), Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2018

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  27. Robotteknologi (cand.polyt.), Kandidat

  28. Identification of Cigarette Litter with the use of Outdoor Mobile Robots

    Mathiebhan Mahendran

    Robotteknologi (cand.polyt.), Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2021

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  29. ESA_logo_2020_Deep_cropped_1.png

    Improving Global Localization Algorithms for Mars Rovers with Neural Networks

    Iñigo Moreno I Caireta

    Robotteknologi (cand.polyt.), Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2021

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  30. Deep Object Descriptions for MOT

    Mathias Østergaard Poulsen

    Robotteknologi (cand.polyt.), Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2020

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  31. Medialogi, Kandidat

  32. Preventing shipping traffic collisions through identification and classification of the North Atlantic right whale bioacoustic signatures

    Mirjana Erceg

    Medialogi, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2022

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  33. Evaluating the performance of a neuroevolution algorithm against a reinforcement learning algorithm on a self-driving car

    Kristián Kovalsky

    Medialogi, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2020

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  34. HydraNet: A Network For Singing Voice Separation

    Esbern Torgard Kaspersen

    Medialogi, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2019

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  35. Matematik-Økonomi (cand.scient.oecon.), Kandidat

  36. The Effect of Climate Change on Volatility Indicies for the S&P500 Index Modelled by Machine Learning Methods

    Lise Lønsmann Nielsen, Signe Denhardt Brandt Nielsen, Mathilde Bach

    Matematik-Økonomi (cand.scient.oecon.), Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2022

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  37. Maskinintelligens, Kandidat

  38. Learning Network Features: Link Prediction Framework for Bigraphs

    Philip Thruesen

    Maskinintelligens, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2017

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  39. Lysdesign

  40. Generativt Lys Design med Synestesi

    Simon Borst Tyroll

    Lysdesign, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2020

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  41. Lyd og Musikteknologi (cand.polyt.), Kandidat

  42. Parametric Tuning of Extended Reverberation Algorithm Using Neural Networks

    Søren Vøgg Krabbe Lyster

    Lyd og Musikteknologi (cand.polyt.), Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2022

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  43. A hybrid approach to structural modeling of individualized HRTFs: Generating and combining pinna responses, head-and-torso filtering, and interaural time difference data

    Riccardo Miccini

    Lyd og Musikteknologi (cand.polyt.), Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2020

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  44. Audio Event Classification Using Deep Learning in an End-to-End Approach: -

    Jose Luis Diez Antich

    Lyd og Musikteknologi (cand.polyt.), Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2017

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  45. Ledelse af Digital Kommunikation (cand.it.), kandidat

  46. Performance of machine learning algorithms: case study of BørneTelefonen

    Sharona Boonman

    Ledelse af Digital Kommunikation (cand.it.), kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. Semester, 2020

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  47. Landinspektørvindeskab (cand.geom.), Kandidat

  48. Projecting Spatial Population Distribution Using a Convolutional Neural Network

    Thomas Breilev Lindgreen, Niels Bach-Sørensen

    Landinspektørvindeskab (cand.geom.), Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2018

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  49. Projecting Spatial Population Distribution Using a Convolutional Neural Network

    Hans Skaarup Larsen

    Landinspektørvindeskab (cand.geom.), Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2018

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  50. Landinspektørvidenskab (cand.tech.), Kandidat

  51. Estimation of illegal small-scale mining in Ghana using a machine learning method and open-source satellite imagery

    Marcia Luz Trillo

    Landinspektørvidenskab (cand.tech.), Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2022

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  52. Machine Learning for Automatic Detection of Historic Stone Walls Using LiDAR Data

    Ana Cristina Mosebo Fernandes, Ezra Francis Leslie Trotter

    Landinspektørvidenskab (cand.tech.), Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2021

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  53. Innovativ kommunikationsteknik og entrepreneurskab, Kandidat

  54. Deep Neural Network for Alzheimer's disease detection

    Raquel Cacho Zurrunero

    Innovativ kommunikationsteknik og entrepreneurskab, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2019

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  55. Text to Test Mapper

    Edgars Raudive, Marius Ukrinas

    Innovativ kommunikationsteknik og entrepreneurskab, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2019

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  56. Visualisation Tool for Convolutional Neural Networks

    Aron Jozsef Marossy

    Innovativ kommunikationsteknik og entrepreneurskab, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2018

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  57. Erhvervsøkonomi (International Marketing) (cand.merc.), Kandidat

  58. Designing CRM retention strategies using Deep Learning Customer Churn Prediction model in a subscription-based company

    Jan Petr, Martin Bobula

    Erhvervsøkonomi (International Marketing) (cand.merc.), Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2019

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  59. Computer Science (IT - International Track)

  60. Deep Clustering til Metagenomic Binning

    Trong Dai Ha, Jitka Polásková, Jan Niklas Fichte

    Computer Science (IT - International Track), (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2022

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  61. Recurrent Recognition Networks for Approximation of BN2O Inference Dedicated to the Medical IntMed System

    Jonas Tvede Henriksen

    Computer Science (IT - International Track), (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2021

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)

  62. Bæredygtig Energiteknik, Kandidat

  63. Fejldetektion af en kontrolleret ensretter ved hjælp af maskinlæring

    Mohamed Ameen

    Bæredygtig Energiteknik, Kandidat, (Kandidatuddannelse) 4. semester, 2020

    Studenteropgave: Speciale (inkl. HD afgangsprojekt)