Akustisk modelering er kompleks og møder ofte besværligheder når det skal køre i real-tid, når både kilde og lytter dynamisk bevæger sig uafhængigt af hinanden. Store mængder af beregninger er påkrævet ved run-time for at skabe troværdige resultater. For at imødekomme mængden af beregninger som er påkrævede, forsøger dette studie at benytte radiance transfer for at beregne relevant geometrisk statistik, som så kan benyttes til at instille et feedback-delay netværk, ved brug af denne statistik. Feedback-delay netværk er kendte for deres hurtige beregninger og lyd-kvalitet, hvilket gør dem meget anvendelige i real-tids applikationer. Projektet forsøger at finde den orden af feedback-delay netværk som er både effektivt, og har subjektivt god lydkvalitet. En MURSHA-inspireret test viste at signifikante forskelle i oplevet lydkvalitet mellem lavere systemer af lavere orden. Det blev også vist, at det gradvist har miondre indflydelse på oplevelsen af kvalitet, når højere orden systemer sammenlignes, over 8-ordens systemer. Flere eksperimenter er dog påkrævet for at kunne sige noget om systemets generelle kvalitet.