Denne rapport er udarbejdet i forbindelse med et 4 måneder langt Elektronik og IT diplomingeniør afgangsprojekt ved Aalborg Universitet. Det langsigtede formål med projektet har været at udvikle en algoritme, der er i stand til automatisk at transskribere tale fonetisk i realtid. Kortsigtet er projektet afgrænset til at transskribere vokaler i realtid. Som grundlag for udviklingen undersøges, hvordan mennesker producerer tale, og hvordan denne tale kan analyseres ved hjælp af signalbehandling. I den forbindelse undersøges sammenhængen mellem zero-crossing rate (ZCR) og stemt tale, herunder vokaler, samt hvordan formanter i særligt vokaler kan estimeres ved hjælp af linear predictive coding (LPC). Der opstilles en række krav, således at det kan undersøges, hvorvidt den udviklede algoritme er i stand til at transskribere vokaler samt automatisk registrere, hvornår tale består af en vokal. Den udviklede algoritme overholdt ikke kravene. Dog var det muligt at se ud fra testresultaterne, at algoritmen er i stand til at nå noget af vejen. Det vurderes, at det ikke umiddelbart vil være muligt at overholde vokalregistreringskravene, så længe algoritmen skal kunne køre i realtid. Til gengæld lader det til, at vokalestimeringen kan optimeres ved også at inddrage den grundlæggende frekvens.