Project Title: Creating Content - A Study of community-building on TikTok
Authors
Harning, Nicolai ; Thomsen, Steffen Würtz Fogh
Term
4. term
Education
Publication year
2023
Submitted on
2023-06-01
Pages
135
Abstract
Siden lanceringen på iOS og Android i 2017 er TikTok vokset hurtigt ved at sætte fokus på opdagelse og et endeløst, personligt feed. Dets For You-side bygger på en anbefalingsalgoritme, der i realtid vælger næste video ud fra dine interesse-signaler: din måde at se og engagere dig i indhold. Når skabere og virksomheder vil opbygge følgere, spørger specialet: Hvad virker faktisk på TikTok? Vi samler teori og empiriske indsigter i en praktisk femtrinsmodel via en tragt-tilgang: Vi starter bredt, gennemgår forskellig akademisk litteratur og snævrer ind til konkrete råd. Emner som postmoderne æstetik, udviklingen af Web 2.0 (det interaktive, brugerdrevne web), en introduktion til TikTok og viralitet (hurtig spredning) rammesætter problemfeltet. Viden om kompetence i sociale medier, hvorfor folk deler, remixing og memes samt deltagerkultur bidrager til forståelsen af effektiv indholdsproduktion på TikTok. Modellen peger på fem elementer: (1) platformforståelse: at kende TikToks funktioner og normer; (2) tilstedeværelse i relevante fællesskaber; (3) at designe indhold efter disse fællesskabers "interne sprog" (fælles stilarter, jokes og formater); (4) at være konsekvent og autentisk i både indhold og interaktioner; og (5) at konvertere publikum fra TikTok til mere kommercielle platforme. Modellen er ikke tænkt kronologisk; skabere bør løbende evaluere aktuelle opslag for at forbedre kommende. Til sidst undersøger vi, om viralitet eller fællesskabsopbygning bedst skaber vækst. Vi finder, at TikTok fungerer bedst som en platform til fællesskaber, hvor senere konvertering til andre platforme er den mest effektive udnyttelse. Afslutningsvis reflekterer vi over processen og foreslår fremtidige, praksisnære studier i samarbejde med skabere for at afprøve modellen i brug.
Since launching on iOS and Android in 2017, TikTok has grown rapidly by centering discovery and an endless, personalized feed. Its For You Page uses a recommendation algorithm that predicts the next video in real time from interest signals: your viewing and engagement behavior. As creators and businesses try to build audiences, this thesis asks what actually works on TikTok. We synthesize theory and empirical insights into a practical five-step model using a funnel approach: we start wide, review diverse academic work, and narrow toward focused guidance. Topics such as postmodern aesthetics, the evolution of Web 2.0 (the interactive, user-generated web), an introduction to TikTok as a platform, and virality (rapid spread) frame the problem. Work on social media literacy, why people share, remixing and memes, and participatory culture informs how to make effective TikTok content. The model identifies five elements: (1) platform literacy: understanding how TikTok works and its norms; (2) establishing a presence in relevant communities; (3) designing content around those communities’ "internal language" (shared styles, jokes, and formats); (4) staying consistent and authentic in both content and interactions; and (5) converting your TikTok audience to more commercial platforms. The model is not meant to be followed step by step; creators should continuously assess current posts to improve future ones. Finally, we examine whether chasing virality or building community is better for growth. We find that TikTok works best as a community-building platform, with later conversion to other platforms being the most effective way to leverage it. We conclude by reflecting on our process and suggest future, practice-oriented work that collaborates with creators to test the model in real use.
[This summary has been rewritten with the help of AI based on the project's original abstract]
Documents