Potentiale for flere uheldsdata på baggrund af fejlklassificeringer af ekstrauheld
Oversat titel
The potential for more accident data due to wrongly classifies extra accidents
Forfattere
Jensen, Anne Kriegbaum Søgaard ; Larsen, Mette Kathrine
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2017
Afleveret
2017-06-08
Antal sider
116
Abstract
Projektet undersøger, om den officielle uheldsstatistik kan forbedres ved at udnytte potentialet i såkaldte ekstrauheld – uheld, der er registreret særskilt – og om nogle af disse kan være fejlklassificeret. Analysen omfatter uheld fra 2000 til 2015 på tre vejtyper (veje i byzoner, 2-sporede veje i åbent land og motorveje) og inden for fire politikredse (Nordjylland, Sydøstjylland, Fyn samt Midt- og Vestsjælland). Med udgangspunkt i en række faste søgeord og tilhørende forudsætninger blev hvert ekstrauheld vurderet for at afgøre, om det var placeret i den forkerte kategori (fejlklassificeret). Resultaterne viser, at der forekommer fejlklassificeringer. Den største andel efter vejtype er 11,5 % for 2-sporede veje i åbent land, og den største andel efter politikreds findes i Nordjyllands Politikreds med 9,3 %. Dette peger på et potentiale for at forbedre den officielle statistik ved at rette fejlklassificeringer.
This project examines whether the official accident statistics can be improved by using the potential in so-called extra accidents—separately registered cases—and whether some of these may be misclassified. The analysis covers accidents from 2000 to 2015 across three road types (urban roads, two-lane rural roads, and motorways) and four police districts (North Jutland, Southeast Jutland, Funen, and Central and West Zealand). Using a set of predefined search terms and related assumptions, each extra accident was assessed to determine whether it had been placed in the wrong category (misclassified). The results show that misclassifications do occur. The highest share by road type is 11.5% for two-lane rural roads, and the highest share by police district is in the North Jutland Police District at 9.3%. This indicates a potential to improve the official statistics by correcting misclassifications.
[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]
Emneord