Passagerpotentiale for letbanen til det nye hospital i Aalborg Øst

Hørup, Karsten Alsbjerg

4. semester

Veje og Trafik, Kandidat

2013

2013-06-06

52

Denne afhandling undersøger passagerpotentialet for den planlagte letbane til det nye hospital i Aalborg Øst og præsenterer en ny metode, der kombinerer TU-data med borgeres holdninger til kollektiv trafik. Baggrunden er, at traditionelle trafikmodeller, ofte baseret på 4-trins modellen, kan overestimere passagergrundlaget. Projektet gennemgår den klassiske modeltilgang og de anvendte værktøjer og gennemfører en spørgeskemaundersøgelse blandt ansatte på Sygehus Nord og Syd for at kortlægge turvaner, transportmiddelvalg og vigtige rejseforhold samt vurdere stikprøvens repræsentativitet. På basis af svarene opstilles nyttefunktioner for valg mellem letbane og alternativer, som indgår i en binomial logitmodel. Undersøgelsen viser, at 13% af respondenterne angiver, at de i fremtiden vil bruge letbanen dagligt, mens logitmodellen estimerer, at omkring 2% kan betragtes som potentielle passagerer. Metoden testes med følsomheds- og kontrolanalyser og synes anvendelig til at vurdere passagerpotentiale, hvilket kan bidrage til at reducere overestimering. Afslutningsvis diskuteres fejlkilder, hvordan metoden kan valideres mod faktiske passagertal, og hvordan viden om holdninger kan integreres i fremtidige trafikmodeller.

This thesis assesses the passenger potential for the planned light rail to the new hospital in Aalborg East and proposes a new method that combines TU data with people’s attitudes toward public transport. The motivation is that traditional traffic models, typically centered on the four-step framework, may overestimate demand. The study reviews conventional modeling approaches and tools, and conducts a questionnaire survey among staff at Hospital North and South to map travel habits, mode choice, and key journey factors, while checking sample representativeness. Based on the responses, utility functions are specified for choosing light rail versus alternatives and applied in a binomial logit model. The survey indicates that 13% of respondents intend to use the light rail daily, whereas the logit model estimates that about 2% can be considered potential passengers. The method is examined through sensitivity and control tests and appears suitable for estimating passenger potential, offering a way to curb overestimation. The thesis discusses limitations, how to validate the approach against actual ridership, and how attitude information can be incorporated into future traffic models.

[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]

Download
Vis denne rapport i AAU Studenterprojekter