Pårørendes perspektiver på Teton - Et mixed method studie
Oversat titel
Relatives' Perspectives on Teton - A Mixed Methods Study
Forfatter
Nilsson, Anne
Semester
4. semester
Udgivelsesår
2026
Afleveret
2026-01-01
Antal sider
71
Resumé
Baggrund: Indlagte mennesker med stroke har øget risiko for fald på grund af sygdommens kompleksitet og mulige kognitive udfordringer. Pårørende bekymrer sig om, hvorvidt plejen er tilstrækkelig og tilpasset den enkelte. Artificiel intelligens (AI) bruges i stigende grad til at forebygge og opdage fald. Denne undersøgelse belyser pårørendes oplevelser, behov og bekymringer i mødet med plejeteknologien Teton—en AI-baseret løsning til faldregistrering og -detektion—samt deres accept af at bruge teknologien i patienternes pleje og sikkerhed. Metode: Vi anvendte et kombineret design med både spørgeskema og interviews, indsamlet parallelt og analyseret samlet. 16 pårørende besvarede et spørgeskema, og 2 deltog i interviews på Sengeafdeling for Stroke 6Ø og Neuroenhed Nord, Brønderslev. Spørgeskemadata blev beskrevet med simple tal, og interviewdata blev analyseret tematisk, med udgangspunkt i Theoretical Framework of Acceptability (TFA), som vurderer, hvordan en ny teknologi opleves og accepteres. Resultaterne fra de to datakilder blev sammenholdt for at få et samlet billede. Resultater: Samlet set oplevede pårørende, at Teton skaber tryghed, mindsker bekymringer, øger patienternes sikkerhed og hjælper personalet til at arbejde mere effektivt. Samtidig pegede de på etiske spørgsmål og bekymringer ved eventuelle ændringer i plejen, og de efterlyste mere og tydeligere information om Teton. Konklusion: Pårørendes holdning til Teton er overvejende positiv, hvilket understøtter accept af teknologien. Bedre information og opmærksomhed på etiske aspekter kan øge accepten yderligere og reducere noget af den omsorgsbyrde, pårørende oplever.
Background: People hospitalized after a stroke face a higher risk of falls due to the complexity of their condition and possible cognitive challenges. Family members worry about whether care is adequate and tailored to the individual. Artificial intelligence (AI) is increasingly used to help prevent and detect falls. This study explores relatives’ experiences, needs, and concerns regarding Teton—an AI-based care technology for fall registration and detection—and their acceptance of its use in patient care and safety. Methods: We used a convergent mixed-methods approach, collecting surveys and interviews in parallel and analyzing them together. Sixteen relatives completed a questionnaire, and two took part in interviews at the Stroke ward 6Ø and Neuro Unit North in Brønderslev. Survey data were summarized descriptively, and interviews were analyzed thematically, guided by the Theoretical Framework of Acceptability (TFA), which helps assess how a new technology is perceived and accepted. We compared the two data sources side by side to form an overall picture. Results: Relatives reported that Teton provided reassurance, reduced worries, improved patient safety, and supported staff efficiency. At the same time, they raised ethical questions and concerns about possible changes in care and noted that information about Teton was insufficient. Conclusion: Overall, relatives view Teton positively, which supports acceptance of the technology. Providing clearer information and addressing ethical issues could further increase acceptance and ease some of the caregiving burden families experience.
[Dette resumé er omskrevet med hjælp fra AI baseret på projektets originale resumé]