Oversvømmelser i Aalborg Kommune: - modeller i planlægningen

Flooding in Aalborg Municipality: - Models and Planning

Christiansen, Mette ; Poulsen, Heidi Højriis

10. semester

Kandidatuddannelsen i Geografi

2011

2011-06-08

118

Denne afhandling undersøger, hvordan oversvømmelser i Aalborg Kommune kan modelleres med GIS (Geografiske Informationssystemer), og hvordan resultaterne kan støtte planlægningen af fremtidige bolig- og erhvervsområder. Der udvikles GIS-baserede modeller for vandstandsstigninger på 0,5 m, 1,0 m og 1,5 m ved hjælp af tre tilgange: bathtub-metoden, cellular automata med rook’s og queen’s rule samt cost distance (vægtet afstand). Bathtub antager, at vand fylder alle lavtliggende områder, mens cellular automata inddrager, om områder faktisk er forbundet til vand, og lader os vælge nabostruktur (rook = 4 naboer; queen = 8 naboer). Det vurderes, at cellular automata med rook’s og queen’s rule er de mest egnede metoder til modellering af oversvømmelser. Der udarbejdes desuden scenarier for fremtidig arealanvendelse med simuleringsprogrammet Land Use Change Impact Analysis (LUCIA), baseret på kommunens planer, for at vurdere om nye bolig- og erhvervsområder opført i perioden 2000–2040 kan blive oversvømmelsestruede. Resultaterne viser, at ingen nye erhvervsområder placeres i risikoområder ifølge planerne, mens 11–14 ha nye boligområder kan være i fare ved en vandstandsstigning på 1,5 m. Samlet set er oversvømmelsesmodeller og arealanvendelsesscenarier anvendelige værktøjer i tilpasningen til stigende vandstand.

This thesis explores how flooding in Aalborg Municipality can be modeled using GIS (Geographic Information Systems), and how these models can support planning of future housing and business areas. GIS-based flood models are built for water level rises of 0.5 m, 1.0 m, and 1.5 m using three approaches: the bathtub method, cellular automata with rook’s and queen’s rules, and cost distance (weighted distance). The bathtub method assumes water fills all low-lying areas, while cellular automata consider whether areas are actually connected to water and allow us to choose the neighborhood (rook = 4 neighbors; queen = 8 neighbors). Cellular automata with rook’s and queen’s rules are assessed as the most suitable methods for flood modeling. Scenarios for future land use are also created with the Land Use Change Impact Analysis (LUCIA) simulation program, based on municipal plans, to evaluate whether new housing and business areas built in 2000–2040 could face future flooding. The results indicate that no new business areas are placed in flood-prone zones according to the plans, while 11–14 hectares of new housing may be at risk with a 1.5 m rise in water level. Overall, the flood models and land-use scenarios are useful planning tools for adapting to rising water levels.

[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]

Flooding ; Models ; LUCIA ; GIS ; Cellular automata ; Climate change

Download
Vis denne rapport i AAU Studenterprojekter