Organisatorisk transformation i mødet med AI: En kvalitativ undersøgelse af beslutningskapacitet, strategisk adaptation, organisatorisk stabilitet og medarbejderengagement
Oversat titel
Organizational transformation in the context of AI: A qualitative study of decision capacity, strategic adaptation, organizational stability, and employee engagement
Forfatter
Nielsen, Louise
Semester
4. semester
Udgivelsesår
2026
Antal sider
79
Resumé
Kunstig intelligens (AI) ændrer, hvordan organisationer træffer beslutninger, koordinerer arbejde og håndterer strategiske forandringer. AI fremstilles ofte som en mulighed for at øge effektivitet, innovation og bedre beslutninger, men teknologien skaber samtidig ny kompleksitet, usikkerhed og tilpasningsudfordringer. Dette speciale undersøger, hvordan den hastige udvikling af AI udfordrer organisationers beslutningskapacitet, og hvordan organisationer balancerer mellem strategisk tilpasning, organisatorisk stabilitet og medarbejderinddragelse i AI-relaterede forandringsprocesser. Studiet bygger på et kvalitativt casestudie af en international organisation og baserer sig på semistrukturerede interviews med medarbejdere og aktører på tværs af forskellige funktioner. Projektet anvender et hermeneutisk, fortolkningsbaseret perspektiv inspireret af Hans-Georg Gadamer og en interpretativ tilgang til at forstå, hvordan AI opleves, forstås og integreres i praksis. Det analytiske rammeværk kombinerer Karl Weicks teori om sensemaking—hvordan mennesker og organisationer skaber mening for at kunne handle—med perspektiver på koordinering, styring, socioteknisk praksis (samspillet mellem teknologi og sociale forhold) og organisatorisk tilpasning. Analysen viser, at AI ikke blot er et værktøj, men et organisatorisk fænomen, der udfordrer eksisterende strukturer, beslutningsprocesser, styringsmekanismer og opfattelser af ekspertise og roller. AI accelererer informationsbehandling og strategiske beslutninger, men øger samtidig usikkerhed, informationsmæthed og behovet for koordinering og prioritering. Organisationer oplever spændinger mellem centraliseret styring og decentraliseret eksperimentering samt mellem teknologisk acceleration og etablerede strukturer. Medarbejderengagement afhænger i høj grad af oplevet relevans, tydelig organisatorisk mening og muligheder for deltagelse og læring. AI ses primært som et supplement til menneskelige evner, men udfordrer stadig forståelsen af ekspertise, arbejdsmæssig identitet og fremtidige roller. Organisatorisk tilpasning fremstår ikke som en lineær implementering, men som en løbende proces med læring, eksperimentering og sensemaking. Specialet konkluderer, at den vigtigste udfordring ikke kun er teknisk implementering, men organisationers evne til at skabe mening, koordinering, strategisk retning og organisatorisk læring i miljøer præget af acceleration, kompleksitet og vedvarende usikkerhed. AI er dermed ikke kun et teknologisk anliggende, men grundlæggende også en organisatorisk og menneskelig udfordring.
Artificial intelligence (AI) is changing how organizations make decisions, coordinate work, and manage strategic change. AI is often framed as a way to boost efficiency, innovation, and decisions, yet it also adds complexity, uncertainty, and new adaptation challenges. This thesis explores how the rapid pace of AI development strains decision-making capacity and how organizations balance strategic adaptation, organizational stability, and employee involvement in AI-related change. The study uses a qualitative case study of an international organization, based on semi-structured interviews with employees and stakeholders from different functions. The project adopts a hermeneutic, interpretation-centered perspective inspired by Hans-Georg Gadamer, and an interpretive method for understanding how AI is experienced, understood, and integrated in everyday practice. The analysis combines Karl Weick’s theory of sensemaking—how people and organizations create meaning to act—with perspectives on coordination, governance, sociotechnical practice (the interplay between technology and social factors), and organizational adaptation. The findings show that AI is not just a tool: it is an organizational phenomenon that challenges existing structures, decision processes, governance mechanisms, and ideas about expertise and roles. AI speeds up information processing and strategic decision-making, while also increasing uncertainty, information overload, and the need for coordination and prioritization. Organizations face tensions between centralized governance and decentralized experimentation, and between technological acceleration and established structures. Employee engagement depends on perceived relevance, clear organizational meaning, and chances to participate and learn. AI is mostly seen as complementing, not replacing, human capabilities, yet it still reshapes how employees view expertise, work identity, and future roles. Organizational adaptation appears not as a one-off implementation but as ongoing learning, experimentation, and sensemaking. The thesis concludes that the central challenge is less about the technology itself and more about creating meaning, coordination, strategic direction, and organizational learning amid acceleration, complexity, and persistent uncertainty—making AI not only a technological issue but also a deeply organizational and human one.
[Dette resumé er omskrevet med hjælp fra AI baseret på projektets originale resumé]