AAU Studenterprojekter - besøg Aalborg Universitets studenterprojektportal
Et kandidatspeciale fra Aalborg Universitet
Book cover


Optimering af køreplantider i Movia

Forfatter

Semester

10. semester

Udgivelsesår

2009

Antal sider

110

Abstract

Dette projekt udvikler en enkel, systematisk metode til at analysere GPS-data fra busser, så køreplaner passer bedre til de faktiske rejsetider. Baggrunden er, at den kollektive trafik i hovedstadsområdet har haft svært ved at fastholde passagerer, delvist på grund af interne forhold som lavere pålidelighed og længere rejsetider—særligt i busdriften, som transporterer flest passagerer. Vi undersøger også, om rejsetider varierer mellem mandag og fredag samt i løbet af et hverdagsdøgn, for at vurdere behovet for forskellige køreplaner. Analysen viser ingen tydelige mønstre, bortset fra at fredage i nordvestlig retning mod Husum Torv kan kræve særlige rejsetider. Metoden sammenligner statistisk planlagte og faktiske rejsetider og vurderer forskellen med en test af gennemsnit. Som demonstration anvendes GPS-positionsdata fra stambuslinje 5A (Sundbyvester Plads–Husum Torv) indsamlet over én måned, med fokus på delstrækningen langs Frederikssundsvej mellem Nørrebro Station og Husum Torv. Screeningen peger på, at køreplanen bør strammes i retning mod Husum Torv, mens der mod Nørrebro Station enkelte steder bør afsættes mere tid. Metoden er let for køreplanlæggere at bruge, men resultaterne bliver mere robuste med længere dataudtræk—fx fire måneder (oktober–november og januar–februar)—og cirka 100 rejsetidsmålinger pr. tidsrum.

This project develops a simple, systematic method to analyze GPS data from buses so timetables match real travel times more closely. The context is that public transport in Greater Copenhagen has struggled to retain passengers, partly due to internal factors such as lower reliability and longer travel times—especially in bus operations, which carry the most passengers. We also examine whether travel times vary across Monday–Friday and within a typical weekday to assess the need for different timetables. The analysis shows no clear patterns, except that Fridays in the northwest direction toward Husum Torv may require distinct travel times. The method statistically compares planned and actual travel times and assesses the difference using a test of averages. As a demonstration, we use GPS position data from trunk bus line 5A (Sundbyvester Plads–Husum Torv) collected over one month, focusing on the section along Frederikssundsvej between Nørrebro Station and Husum Torv. The screening indicates timetables should be tightened toward Husum Torv, while in the opposite direction toward Nørrebro Station some segments may need more time. The method is easy for timetable planners to use, but results are more reliable with longer data windows—e.g., four months (October–November and January–February)—and about 100 travel-time measurements per time period.

[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]