AAU Studenterprojekter - besøg Aalborg Universitets studenterprojektportal
Et kandidatspeciale fra Aalborg Universitet
Book cover


Optimering af den matrikulære proces

Oversat titel

Optimization of the cadastral process

Forfattere

; ;

Semester

4. semester

Udgivelsesår

2024

Resumé

Specialet undersøger, hvordan den matrikulære proces i Danmark kan optimeres med særligt fokus på målebladet for at nedbringe den høje hjemsendelsesprocent (41% i 2023). Først kortlægges processen og de steder, hvor fejl typisk opstår, samtidig med en analyse af digitaliseringsgraden i delprocesserne. En syntese mellem hjemsendelsesårsager og digitaliseringsniveau viser, at CAD og dokumentudarbejdelse har de højeste hjemsendelsesprocenter, og at systemunderstøttelsen her er lavt digitaliseret. På den baggrund udarbejdes krav til målebladets indhold og digitalisering med afsæt i lovgivning og retningslinjer, hvorefter tre løsningsforslag vurderes. Den udvalgte målebladsløsning udvikles og afprøves i to vilkårligt udvalgte matrikulære sager og evalueres både mod kravspecifikationen og ift. potentialet for at reducere fejl. Resultaterne indikerer, at løsningen indfrier størstedelen af de juridiske og digitaliseringsmæssige krav og kan reducere ca. 87% af fejlene på målebladet i de testede sager, hvilket peger på et væsentligt potentiale for at nedbringe hjemsendelser relateret til målebladet og styrke digitaliseringen af CAD-delen af processen.

This thesis examines how the Danish cadastral process can be optimized, with a particular focus on the survey map, to reduce the high return rate (41% in 2023). The study first maps the process and identifies where errors typically occur, alongside an analysis of digitization across subprocesses. A synthesis of return causes and digitization levels shows that CAD and document preparation have the highest return rates and low system-level digitization. Based on this, requirements for the survey map’s content and digitization are derived from legislation and guidelines, and three solution concepts are assessed. The selected survey map solution is then developed and tested in two randomly selected cadastral cases and evaluated against the requirements and its potential to reduce errors. The results indicate that the solution meets most legal and digitization requirements and can reduce approximately 87% of survey map errors in the tested cases, pointing to substantial potential for lowering return rates related to the survey map and advancing digitization in the CAD part of the process.

[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]