Opdagelsen af forandringer for sjældne hændelser, statistiske kontrolredskaber til kvalitetsudvikling og kvalitetssikring
Oversat titel
Detection of variations for rare events, statistical tools used in quality improvement and quality assurance
Forfatter
Friis, Sofie
Semester
4. semester
Udgivelsesår
2019
Afleveret
2019-05-31
Antal sider
44
Resumé
Dette speciale undersøger, hvordan statistisk proceskontrol kan bruges til at opdage ændringer i sjældne kliniske hændelser, med fokus på postoperative sårinfektioner i Neurokirurgisk Klinik på Rigshospitalet. Formålet var at vurdere, om et cumulative sum control (CUSUM) diagram er mere sensitivt og robust end traditionelle kontroldiagrammer til at identificere små, vedvarende ændringer i infektionsforekomst. Projektet beskriver design og anvendelse af flere kontroldiagramtyper, herunder b-CUSUM, samt de centrale elementer, styrker og svagheder ved hvert redskab. Indikatorer blev defineret, data behandlet, og en supplerende litteratursøgning gennemført for at sætte resultaterne i perspektiv. I den anvendte case viste kontroldiagrammerne ingen tegn på stigning eller fald i forekomsten af postoperative sårinfektioner, og projektet kunne derfor ikke påvise CUSUM-diagrammets særlige sensitivitet i dette datamateriale. Samlet set fungerede diagrammerne som nyttige, indbyrdes supplerende værktøjer til at fastslå det aktuelle risikoniveau og til at understøtte løbende kvalitetsmonitorering. Specialet fremhæver samtidig de valg og metodiske udfordringer, der opstår ved konstruktion og fortolkning af kontroldiagrammer, hvor eksisterende litteratur kan vejlede.
This thesis examines how statistical process control can be used to detect changes in rare clinical events, focusing on surgical site infections in the Neurosurgical Department at Rigshospitalet. The aim was to assess whether a cumulative sum control (CUSUM) chart is more sensitive and robust than traditional control charts for identifying small, sustained shifts in infection incidence. The project outlines the design and use of several control chart types, including b-CUSUM, and details their key components, strengths, and limitations. Indicators were defined, data processed, and a supplementary literature search conducted to contextualize the findings. In the applied case, the charts showed no evidence of increases or decreases in surgical site infection occurrence, and the project therefore could not demonstrate CUSUM’s superior sensitivity in this dataset. Overall, the charts functioned as complementary tools to establish the current risk level and support ongoing quality monitoring. The thesis also highlights the choices and methodological challenges in designing and interpreting control charts, for which the literature provides guidance.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]