Omkostningsallokering i trafikselskabernes callcenter
Oversat titel
Cost allocation in the public transportation companies´ call center
Forfatter
Bentsen, Stine Godiksen
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2026
Resumé
Projektet undersøger, hvordan de danske trafikselskaber Midttrafik, Movia, Sydtrafik, Fynbus og Nordjyllands Trafikselskab allokerer omkostninger i deres fælles callcenter i aften- og weekendtimerne. Med udgangspunkt i Activity Based Costing (ABC) og de seks designvalg analyseres den nuværende model på baggrund af semistrukturerede interviews med en business controller og en supervisor, suppleret af eksterne kilder og budgettal for 2026. Analysen peger på, at ABC anvendes i en forsimplet udgave med to aktiviteter (Booking og Trafikstyring) og én primær ressource (løn), som fordeles via en transaktionsdriver til to omkostningsobjekter (opkald i fælles tid for hhv. Booking og Trafikstyring). Modellen bruges samtidig som et ledelsesværktøj til at vurdere service- og bemandingsniveau i driften, hvor både data og kvalitative vurderinger inddrages. Der identificeres muligheder for at øge præcisionen ved at henføre fællesomkostninger (fx supervisor- og huslejeomkostninger) direkte til aktiviteterne og ved at justere aktivitetsdrivere for løn, dog med den afvejning, at øget detaljeringsgrad øger vedligehold og kompleksitet. Kvantitative resultater præsenteres ikke i dette uddrag.
This project examines how Danish public transport companies—Midttrafik, Movia, Sydtrafik, Fynbus, and Nordjyllands Trafikselskab—allocate costs in their shared call center during evening and weekend hours. Using Activity Based Costing (ABC) and the six design choices as the analytical framework, the current model is assessed based on semi-structured interviews with a business controller and a supervisor, complemented by external sources and 2026 budget figures. The analysis indicates that ABC is applied in a simplified form with two activities (Booking and Traffic Management) and one primary resource (labor), allocated via a transaction driver to two cost objects (common-time calls for Booking and for Traffic Management). The model also serves as a management tool for scaling service and staffing levels, combining quantitative data with qualitative judgments. Opportunities to increase accuracy are identified by assigning currently common costs (e.g., supervisor and rent) directly to activities and by refining activity cost drivers for labor, with the trade-off that greater precision raises maintenance demands and complexity. No quantitative results are presented in this excerpt.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet fuldtekst]