Occupant Behaviour in Dwellings - Application of Classification Trees for Estimating Energy Consumption
Oversat titel
Brugeradfærd i boliger - anvendelse af klassificeringstræer til estimering af energiforbrug
Forfattere
Michaelsen, Lars Lund ; Svendsen, Louise Sabrina
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2011
Afleveret
2011-06-09
Antal sider
188
Abstract
Rapporten er opdelt i tre dele. Først kortlægges, hvor stor en del af Danmarks samlede energiforbrug der ligger i husholdninger, og hvor meget forbruget varierer mellem boliger – blandt andet på grund af beboernes adfærd. Dernæst gennemgås forskning i, hvordan beboere påvirker energiforbruget, for at identificere centrale faktorer, der kan forklare forskelle mellem boliger, samt metoder til at beskrive eller estimere denne påvirkning. Til sidst anvendes disse indsigter til at udvikle og demonstrere klassificeringstræer, et træbaseret modelværktøj, som kan estimere energiforbrug i boliger. Rapporten giver et eksempel på et klassificeringstræ for elforbrug baseret på fiktive data og diskuterer udfordringer ved at bruge metoden på virkelige data. Afslutningsvis vurderes, hvordan metoden kan anvendes til at estimere energiforbrug med hensyn til beboernes rolle.
The report is divided into three parts. First, it maps how much of Denmark’s total energy use occurs in households and how consumption varies across homes—partly due to residents’ behavior. Next, it reviews research on how occupants influence energy use to identify key factors that explain differences between homes and the methods used to describe or estimate this influence. Finally, these insights are applied to develop and illustrate classification trees, a tree-based modeling approach, that can estimate household energy use. The report includes an example classification tree for electricity consumption based on fictional data and discusses challenges when using the method with real data. It concludes with an assessment of how the method can estimate energy use while accounting for the role of occupants.
[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]
Emneord