AAU Studenterprojekter er ikke tilgængelig fra 15. juni kl. 12.30 til 17. juni kl. 12.30 pga. planlagt systemarbejde. Projekterne kan ikke downloades i perioden.
AAU Studenterprojekter - besøg Aalborg Universitets studenterprojektportal
Et kandidatspeciale fra Aalborg Universitet
Book cover


Når regeringen skifter farve - En kvantitativ indholdsanalyse af interesseorganisationers høringssvar i Danmark i perioden 2017-2020

Oversat titel

When Government Shifts Between Left and Right - A Quantitative Content Analysis of Interest Organizations' Consultation submissions in Denmark in the Period 2017-2020

Forfattere

;

Semester

4. semester

Udgivelsesår

2026

Antal sider

63

Resumé

Specialet undersøger, om og hvordan danske interesseorganisationer tilpasser deres høringssvar til lovforslag alt efter, om modtageren er en rød eller blå regering i perioden 2017–2020. Med afsæt i Entmans framingteori og partiideologier testes hypoteser om, hvorvidt organisationer bruger en offentlig frame (fx velfærd, retfærdighed, borgerperspektiver) eller en økonomisk frame (fx omkostninger, effektivitet, arbejdsudbud) forskelligt afhængigt af regeringsfarve, samt om dette varierer på tværs af organisationstyper. Undersøgelsen bygger på et tværsnitsdesign med manuel kodning af høringssvar og en kvantitativ indholdsanalyse, hvor regeringens ideologi behandles som uafhængig variabel og framing som afhængig variabel; resultaterne testes med t‑test og chi‑i‑anden‑test. Analysen gennemføres først samlet og siden opdelt på to organisationstyper (sektionelle grupper og saggrupper). Resultaterne viser ingen statistisk evidens for, at interesseorganisationers framing systematisk varierer med regeringsfarven; organisationerne bruger generelt oftere offentlige frames under begge typer regeringer. Når der skelnes mellem organisationstyper, anvender sektionelle grupper offentlig og økonomisk framing i nogenlunde samme omfang, mens saggrupper i højere grad benytter offentlige frames. Begge mønstre ses uanset regeringsfarve, og yderligere analyser peger på en statistisk signifikant sammenhæng mellem organisationstype og framing. Specialet konkluderer, at danske interesseorganisationer ikke tilpasser deres framing i høringssvar systematisk efter, om regeringen er rød eller blå, og peger på behov for videre forskning i de mekanismer, der knytter organisationstype til valg af kommunikationsstrategi.

This thesis examines whether and how Danish interest organizations tailor their consultation responses to legislative proposals depending on whether the recipient is a left‑ or right‑wing government during 2017–2020. Drawing on Entman’s framing theory and party ideology, it tests hypotheses about the use of a public frame (e.g., welfare, fairness, citizen perspectives) versus an economic frame (e.g., costs, efficiency, labor supply), and whether such use varies across organization types. The study employs a cross‑sectional design with manual coding and a quantitative content analysis, treating government ideology as the independent variable and framing as the dependent variable; statistical significance is assessed using t‑tests and chi‑square tests. The analysis is conducted first on all organizations and then separately for two types (sectional groups and cause groups. The findings show no statistical evidence of systematic variation in framing across government ideology; organizations generally rely more on public frames under both types of government. Distinguishing by organization type reveals that sectional groups use public and economic frames to a similar extent, while cause groups rely more heavily on public frames. Both patterns appear under left‑ and right‑wing governments, and additional analyses indicate a statistically significant association between organization type and framing. The thesis concludes that Danish interest organizations do not systematically adjust their framing in consultation responses to government ideology and highlights the need for further research into the mechanisms linking organization type to framing strategies.

[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet fuldtekst]