AAU Studenterprojekter er ikke tilgængelig fra 15. juni kl. 12.30 til 17. juni kl. 12.30 pga. planlagt systemarbejde. Projekterne kan ikke downloades i perioden.
AAU Studenterprojekter - besøg Aalborg Universitets studenterprojektportal
Et kandidatspeciale fra Aalborg Universitet
Book cover


Når omsorg bliver kontrol: En undersøgelse af statslige konstruktioner i relation til Kofoedsminde og spændingsfeltet mellem behandlings- og risikobaserede hensyn

Oversat titel

When care becomes control: An analysis of governmental constructions in relations to Kofoedsminde and the tension between treatment-oriented and risk-based considerations

Forfatter

Semester

4. semester

Udgivelsesår

2026

Afleveret

Resumé

Specialet undersøger, hvordan staten gennem centrale styringsdokumenter konstruerer Kofoedsminde – Danmarks specialiserede institution for mennesker med udviklingshæmning, der har begået personfarlig kriminalitet – og hvordan borgerne samtidig fremstilles. Med udgangspunkt i Carol Bacchis WPR-tilgang analyseres tre statslige dokumenter, der hver repræsenterer en styringsrationalitet (den faglige stat, den politisk-administrative stat og den kontrollerende stat). Analysen forløber i to trin: først identificeres problemrepræsentationer, antagelser, effekter og tavsheder i hvert dokument; dernæst syntetiseres på tværs med penologi som teoretisk ramme for at vurdere, om styringen primært er behandlings- eller risikobaseret. Resultaterne peger på, at staten i høj grad konstruerer borgerne som højrisikoprofiler, hvilket legitimerer indgribende kontrol. Kofoedsminde fremstilles som en enestående specialforanstaltning og et styringsknudepunkt, der kontinuerligt risikovurderer, administrerer og regulerer borgerne. Styringen præges af en aktuarisk rationalitet, hvor kategoriseringer, risikoværktøjer og succesrater har vægt, og hvor risikovurdering og placering prioriteres over retssikkerhed, trivsel og strukturelle hensyn. Samtidig identificeres markante tavsheder: fravær af borgerperspektiver, mangel på uddannet personale, usikkerheder i risikovurderingsrammer, manglende tidsafgrænsning af foranstaltninger samt spændinger mellem statens forventninger og institutionens implementeringsmuligheder (fx ”Fælles Praksis 2.0”). Disse udeladelser er med til at stabilisere en risikobaseret styringslogik og marginaliserer omsorgs- og behandlingsorienterede alternativer.

This thesis examines how the Danish state constructs Kofoedsminde—the country’s specialized institution for people with developmental disabilities who have committed serious crimes—and how it concurrently constructs its residents through public policy documents. Using Carol Bacchi’s WPR approach, three central policy documents are analyzed, each reflecting a distinct governance rationality (the professional state, the political-administrative state, and the controlling state). The analysis proceeds in two steps: first, it identifies problem representations, assumptions, effects, and silences within each document; second, it synthesizes across documents using penology to assess whether state control is primarily treatment-oriented or risk-based. The findings indicate that residents are largely constructed as high-risk profiles, legitimizing intrusive forms of control. Kofoedsminde is depicted as a unique special measure and governance node that continuously risk-assesses, administers, and regulates residents. Governance is marked by an actuarial rationality in which categorizations, risk assessment tools, and success rates carry decisive weight, prioritizing risk assessment and placement over due process, well-being, and structural considerations. The study also identifies significant silences: absence of residents’ perspectives, shortages of qualified staff, uncertainties in risk frameworks, lack of end-dates for measures, and tensions between governmental expectations and the institution’s implementation capacity (e.g., “Fælles Praksis 2.0”). These omissions help stabilize a risk-based logic and sideline care- and treatment-oriented alternatives.

[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet fuldtekst]