Når maskinen fejler: En analyse af producentens produktansvar for autonome produkter
Oversat titel
When the Machine Fails: An Analysis of the Manufacturer's Product Liability for Autonomous Products
Forfattere
Ayinmah, Peter ; Micelle, Daniel Marcus ; Sivagnanasundram, Sharuya Manoharan
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2026
Afleveret
2026-05-12
Antal sider
73
Resumé
Dette kandidatspeciale undersøger, hvordan produktansvarsreglerne håndterer autonome produkter, der bruger kunstig intelligens (AI). Analysen ser på overgangen fra den gældende danske produktansvarslov til EU’s nye produktansvarsdirektiv (EU) 2024/2853 og vurderer, hvordan implementeringen moderniserer retsstillingen for forbrugere og operatører. Specialet konkluderer, at den nuværende retlige ramme er utilstrækkelig til moderne autonome systemer, især fordi produktbegrebet er knyttet til fysiske genstande. Der er desuden betydelig usikkerhed om software som en immateriel komponent. Det nye direktiv adresserer disse udfordringer ved udtrykkeligt at inkludere software og AI i den udvidede produktdefinition og udvider dermed kredsen af ansvarlige aktører til også at omfatte softwarebaserede operatører. Et centralt fokus er "black box"-problemet ved AI-integrerede produkter: Det er svært at se, hvordan systemet træffer beslutninger, hvilket kan gøre bevisbyrden nærmest uoverstigelig for den skadelidte. Direktivet forbedrer forbrugerens position ved at indføre nye regler om udlevering af beviser samt formodninger om defekt og årsagssammenhæng. Disse formodningsregler flytter kompleksitetens risiko fra forbrugeren til producenten. Endelig flytter direktivet ansvarsperioden i retning af en dynamisk, kontrolbaseret periode, hvor producenter forbliver ansvarlige for sikkerheden, så længe de har en teknisk og reel indflydelse på produktets sikkerhed. Overordnet set flytter direktivet den teknologiske risiko fra forbrugeren til producenten og skaber en mere sammenhængende og fremtidssikker retlig ramme for autonome teknologier, så stigende produktkompleksitet ikke svækker forbrugerrettigheder.
This master’s thesis examines how product liability law deals with autonomous products that use artificial intelligence (AI). It focuses on the transition from Denmark’s current Product Liability Act to the new EU Product Liability Directive (EU) 2024/2853 and assesses how implementation modernizes the legal position of consumers and operators. The thesis finds that the existing framework is not adequate for modern autonomous systems, mainly because the definition of a product is tied to tangible goods. It also highlights significant uncertainty around software as an intangible component. The new directive addresses these issues by explicitly including software and AI in an expanded product definition, thereby broadening the range of liable actors to include software-based operators. A central theme is the “black box problem” in AI-integrated products: the inner workings are opaque, which can make the burden of proof almost insurmountable for an injured party. The directive improves the consumer’s position by introducing new rules on disclosure of evidence and presumptions of defectiveness and causation. These presumptions shift the risk created by complexity from consumers to manufacturers. Finally, the directive shifts the liability period toward a dynamic, control-based approach, under which manufacturers remain responsible for safety as long as they have a technical and tangible influence on the product’s safety. Overall, the directive shifts technological risk from consumers to manufacturers and establishes a more coherent, future-proof legal framework for autonomous technologies, so that increasing product complexity does not undermine consumer rights.
[Dette resumé er omskrevet med hjælp fra AI baseret på projektets originale resumé]
Emneord