Når ledige skal i beskæftigelse: Et longitudinelt studie i betydningen af bonding og bridging social kapital for varigheden af nordjyske borgeres ledighedsforløb

When the unemployed become employed: A longitudinal study of the importance of bonding and bridging social capital for unemployment duration of citizens in the Northern region of Denmark

Jeppesen, Linda Ejlskov ; Bergstrøm, Tatiana

4. semester

Sociologi (cand.scient.soc), Kandidat

2015

2015-03-01

150

I denne kandidatopgave undersøger vi, hvordan social kapital – forstået som ressourcer, tillid og gensidighed i sociale relationer – hænger sammen med, hvor længe personer i Region Nordjylland er ledige. Baggrunden er, at lange ledighedsforløb kan skade både fysisk og mental sundhed, og derfor ønsker vi at belyse, om og hvordan netværk kan forkorte ledighed. Tidligere forskning har ofte været tværsnitsstudier, hvilket gør det sværere at vurdere forløb over tid. Vi ser social kapital som noget, der er indlejret i relationer og kan give adgang til information og hjælp. Vi opdeler social kapital i to dimensioner: sammenbindende (tætte bånd) og brobyggende (bånd på tværs af grupper). Hver dimension opdeles yderligere i en normkomponent (fx tillid, støtte, gensidighed) og en netværkskomponent (fx struktur og omfang). Vi formulerer hypoteser om den generelle sammenhæng mellem social kapital og ledighedslængde og undersøger, om sammenhængen varierer efter køn, alder, etnicitet, uddannelse og den sektor, hvor man senere får job. Vi kobler data fra en regional sundhedsundersøgelse med danske administrative registre for at få oplysninger om ledighed, social kapital og andre relevante forhold. I opfølgningsperioden 2010–2013 oplevede 2659 personer i alt 4299 ledighedsperioder. Af disse endte 2601 med, at personen kom i beskæftigelse; resten ophørte af andre grunde (fx datastop, pension, uddannelsesstart). Vi anvender Cox proportional hazards-modeller – en tidsbaseret statistisk metode – til at vurdere, hvordan vores mål for social kapital hænger sammen med tiden til, at man kommer i job, og vi gennemfører separate analyser for de to anvendte mål for social kapital. Resultaterne viser, at normer om støtte og hjælp i de tætte, sammenbindende netværk i særlig grad er forbundet med kortere ledighedsperioder. Det tyder på, at kvaliteten af relationer betyder mere end antallet af forbindelser, når ledige skal finde nyt arbejde. Desuden peger analysen på, at sammenhængen varierer med den sektor, man får job i, samt med alder og uddannelsesniveau. Studiet understreger derfor værdien af at inddrage social kapital, når man undersøger ledighedslængde, og at tage højde for, at effekterne kan variere på tværs af grupper og sektorer.

This thesis examines how social capital—understood as resources, trust, and reciprocity within social relationships—relates to how long people in the Northern region of Denmark remain unemployed. Long unemployment spells can harm physical and mental health, so we ask whether and how social networks may shorten unemployment. Prior research has often been cross-sectional, which makes it harder to study processes over time. We view social capital as embedded in relationships that can provide access to information and help. We divide social capital into two dimensions: bonding (close ties) and bridging (connections across groups). Each is further split into a norms component (e.g., trust, support, reciprocity) and a network component (e.g., structure and size). We develop hypotheses about the overall association between social capital and unemployment duration and examine whether it differs by gender, age, ethnicity, educational status, and the sector in which employment is obtained. We link data from a regional health survey to Danish administrative registries to obtain measures of unemployment, social capital, and other relevant factors. During the 2010–2013 follow-up, 2659 individuals experienced 4299 unemployment spells. Of these, 2601 ended with re-employment; the rest ended for other reasons (e.g., end of data, retirement, starting education). We use Cox proportional hazards models—a standard time-to-event method—to estimate how our social capital measures are associated with time to re-employment, running separate analyses for the two measures of social capital used. Findings show that norms of support and help within strong, bonding networks are particularly associated with shorter unemployment periods. This suggests that the quality of relationships may matter more than the sheer number of contacts when searching for a job. The association also appears to vary by the sector of subsequent employment, as well as by age and educational level. The study highlights the value of a social capital perspective when examining unemployment duration and the importance of considering that effects may differ across groups and sectors.

[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]

Social kapital ; Ledighedsforløb ; Forløbsanalyse ; Arbejdsløshed

Download
Vis denne rapport i AAU Studenterprojekter