Multikriterie GIS-analyse som beslutningsstøtteværktøj i udpegningen af optimale naturgenopretningsområder: Et case-studium baseret på data fra Vordingborg Kommune

Abstract

Projektet anvender en multikriterieanalyse til at identificere naturgenopretningsområder i Vordingborg Kommune. Først præsenteres baggrund for naturbeskyttede arealer, miljøordninger i landbruget og ekstensive landbrugsarealer. Herefter behandles teori for naturforvaltning, landskabsstrukturer og multikriterieanalyse. I dataafsnittet beskrives de enkelte datasæt som er anvendt i analysen, foruden deres præcision og usikkerhed. Metodisk er data klassificeret som faktorer og begrænsninger i et raster, hvor faktorerne værdisættes med den parvise sammenligningsmetode. Herefter vurderes boolsk egnede områder ud fra den vægtede lineare kombinationsmetode. Endeligt kombineres data i en multikriterie-evaluering. De højest egnede celler udvælges, og evalueres med henholdsvis en kvadrat- og nærheds-analyse. Der anbefa-les ikke et specifikt områdes egnethed som natur, da dette er op til beslutningstagere at afgøre. Analysens resultat har en høj grad af usikkerhed, da præcisionen for data er lav. Dette gør resultatet svært at sammenligne og anvende direkte i forvaltningen. Hermed diskuteres usikkerheden på resultatet i henhold til vægtning og værdisætningen i analysen, og multikriterieanalysens potentielle anvendelse som beslutningsstøtteværktøj. Endelig perspektiveres over en fremtidig simplificering af multikriterieanalysen som metode, da det kan gøre den bredt anvendelig som beslutningsstøtteværktøj.

This project uses a multi-criteria analysis, to identify restoration areas in Vordingborg municipality. Firstly, the background knowledge of natural protected areas, environmental schemes in agriculture and extensive agricultural areas is presented. Then nature conservation, landscape structures and theory of multi-criteria analysis is described. In the data section the individual datasets used in the analysis is presented, in addition to their precision and uncertainty. Methodically data is classified as factors and limitations in a raster, where factors are valued by the pair wise comparison method. Then boolean suitable areas are assessed, based on the weighted linear combination method. Finally data is combined in a multi-criteria evaluation. The highest suitable cells are selected and evaluated with the quadrant method and near analysis. A specific area is not recommended as a suitable nature restoration area, as this is up to the decision makers to determine. The result of the analysis has a high degree of uncertainty, as the precision of the data is low. This makes the results difficult to compare and use in management directly. Hereby can the uncertainty of the results be discussed according to weightings and valuations of the analysis, as well as the potential of a multi-criteria analysis use as decision support system. Finally a future simplification of multi-criteria analysis is taken into perspective, as this can make the method widely usable as a decision support system.

Kolofon: Denne side er en del af AAU Studenterprojekter — Aalborg Universitets studenterprojektportal. Her kan du finde og downloade offentligt tilgængelige kandidatspecialer og masterprojekter fra hele universitetet fra 2008 og frem. Studenterprojekter fra før 2008 kan findes i trykt form på Aalborg Universitetsbibliotek.

Har du spørgsmål til AAU Studenterprojekter eller Aalborg Universitets forskningsregistrering, formidling og analyse, er du altid velkommen til at kontakte VBN-teamet. Du kan også læse mere i AAU Studenterprojekter FAQ.

A master thesis from Aalborg University

Multikriterie GIS-analyse som beslutningsstøtteværktøj i udpegningen af optimale naturgenopretningsområder: Et case-studium baseret på data fra Vordingborg Kommune

[Multi-Criteria GIS-analysis as a decision support system in the identification of optimal nature restoration areas: A case study based on data from Vordingborg Municipality]