MOOCs til unge flygtninge?
Forfatter
Andersen, Anouschka Ismene
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2016
Afleveret
2016-07-29
Antal sider
145870
Abstract
Dette speciale undersøger, hvordan MOOC'er (massive åbne online kurser) kan støtte uddannelse for flygtninge, især syrere. Med over 60 millioner flygtninge globalt i 2015 (UNHCR) og begrænset adgang til uddannelse kan MOOC'er, som udbydes af universiteter verden over, åbne nye muligheder. Studiet er et eksplorativt casestudie med en pragmatisk tilgang i Halsnæs Kommune og bygger på en indledende litteraturgennemgang, interviews og deltagerobservation på et bibliotek, der allerede tilbyder læringsstøtte til flygtninge. Litteraturgennemgangen peger på stort potentiale i MOOC'er, men også på mange forskellige pædagogiske tilgange og ubesvarede spørgsmål om deltagernes motivation. En væsentlig mangel er flygtningenes egne perspektiver. Analysen anvender tre synsvinkler: et strukturelt blik (lokalsamfund og rammer), et aktørblik (flygtningenes egne forståelser og valg) og et medie-/teknologisk blik (samspillet mellem mennesker, teknologi og læring i MOOC'er). Teoretisk bygger studiet på resiliens, kognitive motivationsteorier og social connectivisme. Fundene viser, at læring kræver sociale fællesskaber og et tydeligt startpunkt. Bibliotekets samarbejde med frivillige og kommunen rummer potentiale som lokalt læringsknudepunkt for MOOC-forløb. Der var ingen tegn på, at deltagerne manglede forudsætninger for at drage nytte af MOOC'er, men pensumrelaterede udfordringer skal håndteres for at fastholde deltagelse og engagement. Med afsæt i Boltanskis retfærdighedsteori identificerer studiet en spænding mellem politisk prioritering af job frem for uddannelse og flygtninges behov for indtægt, der kan begrænse social fremdrift. MOOC'er kan her fungere som en bro, der balancerer arbejde og uddannelse og understøtter resilient adfærd. Konklusionen er, at MOOC'er rummer lovende muligheder for flygtninge, men at der er behov for flere pilotprojekter og praksisnære undersøgelser for at afklare den faktiske gennemførlighed. Denne afhandling leverer primært et teoretisk forarbejde og en lokal case.
This thesis explores how massive open online courses (MOOCs) can support education for refugees, particularly Syrians. With over 60 million refugees worldwide in 2015 (UNHCR) and limited access to education, MOOCs offered by universities around the globe may open new opportunities. The study is an exploratory, pragmatic case in Halsnæs Municipality, Denmark, based on an initial literature review, interviews, and participant observation at a library that already provides educational support to refugees. The literature review highlights strong potential for MOOCs but also diverse pedagogical approaches and unanswered questions about learner motivation. A key gap is the lack of refugees’ own perspectives. The analysis applies three lenses: a structural lens (community and enabling conditions), an actor lens (refugees’ own understandings and choices), and a media/technology lens (how people interact with technology and learn in MOOCs). The theoretical framing draws on resilience, cognitive motivational theories, and social connectivism. Findings indicate that learning needs social support and a clear starting point. The library’s collaboration with volunteers and the municipality could serve as a local learning hub for MOOC participation. There was no evidence that participants lacked the basic skills to benefit from MOOCs, but curriculum-related issues must be addressed to sustain participation and engagement. Using Boltanski’s theory of justice, the study notes a tension between policies that prioritize jobs over education and refugees’ need to earn an income, which can limit social progress. MOOCs may help bridge work and education and support resilient behavior. The conclusion is that MOOCs are promising for refugee education, yet pilot projects and practice-based studies are needed to assess real-world feasibility. This thesis provides theoretical groundwork and a local case.
[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]
Emneord