AAU Studenterprojekter - besøg Aalborg Universitets studenterprojektportal
Et kandidatspeciale fra Aalborg Universitet
Book cover


Modellering af Trafik i Østjylland

Oversat titel

Modelling of traffic in Eastern Jutland

Forfatter

Semester

10. semester

Udgivelsesår

2008

Antal sider

99

Resumé

Dette afgangsprojekt udvikler og anvender en enkel trafikmodel for Østjylland med det formål at belyse, hvordan fordelingen af indbyggere og arbejdspladser påvirker trafikale mønstre og planlægningsudfordringer frem mod 2030. Modellen er baseret på den klassiske 4-trins tilgang, men benytter kun turproduktion og turfordeling for at bevare gennemsigtighed: turproduktionen beregnes som 1,77 hverdagsrejser i bil og/eller tog per indbygger, og turattraktioner fastsættes som en kombination af 1/3 arbejdspladser og 2/3 indbyggere, dæmpet af en eksponentiel afstandsfunktion baseret på rejsetider; produktion og attraktion normaliseres efterfølgende. Modellen anvendes på sogneniveau i to scenarier (2002 og 2030) og resultaterne sættes i relation til nationale mål om at bevare Østjyllands landskab og adskille by og land i en planlægningskontekst, hvor kommunerne siden 2007 har fået større ansvar og indbyrdes konkurrence. Fundene peger på, at næsten 90 % af trafikken koncentreres mellem de syv største byer langs østkysten, hvilket belaster den nord-sydgående motorvej, samt at væksten frem mod 2030 er stærkest i Aarhus-området med risiko for øget pres på landområder friholdt for erhverv; modellen indikerer desuden, at Aarhus tiltrækker mere trafik end tidligere antaget. Modellen fordeler ikke trafik på specifikke vejstrækninger, men giver et transparent grundlag for at diskutere fremtidige trafikstrømme og deres betydning for byudvikling og arealpolitik i regionen.

This thesis develops and applies a simple traffic model for Eastern Jutland to explore how the distribution of residents and jobs shapes traffic patterns and planning challenges toward 2030. The model follows the classical four-step framework but uses only trip generation and trip distribution for transparency: trip production is calculated as 1.77 weekday trips by car and/or train per resident, and trip attraction combines 1/3 jobs and 2/3 residents, reduced by an exponential distance function derived from travel times; production and attraction are then normalized. Applied at parish level in two scenarios (2002 and 2030), the outputs are discussed against national goals to preserve the region’s landscape and separate urban and rural areas in a planning context where municipalities have held greater responsibility and competition since 2007. Results indicate that nearly 90% of traffic is concentrated between the seven largest coastal cities, placing strain on the north–south motorway, and that growth toward 2030 is strongest around Aarhus, creating risk of increased pressure on rural areas kept free of business uses; the model also suggests Aarhus attracts more traffic than previously estimated. While it does not assign flows to specific road links, the model offers a transparent basis for discussing future traffic flows and their implications for urban development and land-use policy in the region.

[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]