Metode til Udformning af Generiske FHIR-Profiler
Oversat titel
Method for Developing Generic FHIR-Profiles
Forfattere
Godiksen, Louise Stensgaard ; Pagter, Amalie Dietz
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2020
Afleveret
2020-06-02
Antal sider
163
Resumé
Mange telemedicinske løsninger er lukkede og forskellige på tværs af systemer. Det skaber datasiloer, som gør det svært at genbruge patientdata. Genbrug af patientrapporterede målinger i telemonitorering kan gavne mennesker med kroniske sygdomme i deres forløb og samtidig reducere arbejdsbyrden for sundhedspersonale. En vej til at nedbryde datasiloer er øget interoperabilitet og standardisering. Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) er en international standard til at udveksle sundhedsdata. Men fordi FHIR er fleksibel, bliver FHIR-profiler ofte tilpasset enkelte systemer og kan derfor være svære at bruge på tværs. For at imødekomme dette er der i dette arbejde udviklet UGF-metoden, en metode til at udforme systemgeneriske FHIR-profiler i en telemonitoreringskontekst for en kronisk sygdom. Metoden understøtter opsamling af både objektive og subjektive patientrapporterede målinger (både talbaserede målinger og patientens egne vurderinger). En afprøvning af metoden resulterede i 10 FHIR-profiler. UGF-metoden og de resulterende profiler blev evalueret for intern validitet og reliabilitet, det vil sige hvor konsistente og troværdige resultaterne er inden for undersøgelsen. Konklusionen er, at UGF-metoden har potentiale til at understøtte udformningen af systemgeneriske FHIR-profiler. Der er dog behov for at vurdere ekstern validitet og reliabilitet for at afklare anvendelsen i klinisk praksis.
Many telemedicine solutions are proprietary and differ across systems, creating data silos that hinder data reuse. Reusing patient-reported measurements in telemonitoring could benefit people with chronic conditions during their care and reduce clinicians’ workload. Greater interoperability and standardization can help break down these silos. Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) is an international standard for exchanging health data. However, because FHIR is flexible, FHIR profiles are often tailored to specific systems and may not work across platforms. To address this, this thesis developed the UGF method for designing system-generic FHIR profiles in a telemonitoring context for a chronic disease. The method supports collecting both objective and subjective patient-reported measurements (both numeric readings and patients’ own assessments). A trial of the method produced 10 FHIR profiles. The UGF method and the resulting profiles were evaluated for internal validity and reliability, meaning how consistent and trustworthy the results are within the study. The conclusion is that the UGF method has the potential to support the design of system-generic FHIR profiles. Nevertheless, external validity and reliability must be evaluated to assess use in clinical practice.
[Dette resumé er omskrevet med hjælp fra AI baseret på projektets originale resumé]
Emneord