Målgruppeorienteret screeningssystem til identificering af personer i risiko for type 2 diabetes
Forfattere
Christensen, Mads Bo ; Ottesen, Toke Sonnenburg ; Petersen, Sille
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2009
Resumé
Type 2-diabetes er en udbredt livsstilssygdom med alvorlige følger, hvilket gør tidlig identifikation og forebyggelse central. Dette projekt undersøger, hvordan et webbaseret screeningssystem kan identificere personer i risiko for at have type 2-diabetes og samtidig øge sandsynligheden for, at de iværksætter livsstilsændringer gennem målrettet formidling. Systemet er udviklet som en webapplikation med en regressionsbaseret risikoscore, der også kan estimere risikoen, når nogle risikofaktorer er ukendte for brugeren. For at målrette informationen kategoriseres brugere efter deres forandringsvillighed, hvorefter de præsenteres for differentierede virkemidler i form af billeder med tekst, et simuleringsværktøj og individuel rådgivning. Funktionelle tests viser, at systemet kan beregne en risikovurdering, præsentere resultater og generel information om T2D samt levere målrettet rådgivning i overensstemmelse med brugerens kategori. Effekten på brugernes adfærd er ikke evalueret, og der er behov for videre undersøgelser for at afgøre, om den målrettede præsentation fører til den ønskede forebyggende effekt.
Type 2 diabetes is a common lifestyle disease with serious complications, making early identification and prevention important. This project explores how a web-based screening system can identify people at risk of having type 2 diabetes and increase the likelihood that they initiate lifestyle changes through targeted communication. The system is built as a web application with a regression-based risk score that can also estimate risk when some risk factors are unknown to the user. To tailor information, users are categorized by their willingness to change and are presented with differentiated means, including images with explanatory text, a simulation tool, and individual counseling. Functional tests show that the system can compute a risk estimate, present results and general information about T2D, and deliver targeted advice aligned with the user category. The impact on user behavior has not been evaluated, and further studies are needed to determine whether the targeted presentation achieves the intended preventive effect.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]