Lys - Kamera - AI! - Et casesamarbejde med GoGreenlight
Oversat titel
Lights - Camera - AI! - A Casestudy with GoGreenlight
Forfattere
Christensen, Stine Sandager ; Andersen, Anne Kjærulff
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2026
Afleveret
2026-06-01
Resumé
Specialet undersøger, hvordan generativ kunstig intelligens (AI) påvirker kreative processer i den tidlige udvikling af film, i et casesamarbejde med den AI-drevne platform GoGreenlight med særligt fokus på funktionen Open Canvas. Med udgangspunkt i litteratur om kreativitet, menneske–AI-samarbejde og filmproduktion kombineres procesorienterede og sociokulturelle perspektiver med gængse definitioner af kreativitet som originalitet og relevans. Empirisk anvendes kvalitative metoder, herunder brugertest og analyse af professionelle arbejdsgange, og på baggrund af indsigterne udvikles og evalueres en prototype, der skal støtte kreativ udforskning og håndtere det, vi begrebsliggør som kreativ friktion. Resultaterne peger på, at AI både kan fremme og begrænse kreativitet ved at forme workflows, strukturere idegenerering og påvirke samarbejde: Den kan øge effektivitet og inspiration, men også udjævne den produktive usikkerhed og forhandling, som er centrale for kreativt arbejde. Specialet konkluderer, at AI ikke bør erstatte, men omkonfigurere menneskelig kreativitet; derfor bør design af AI-værktøjer balancere automatisering med åbenhed, så brugere bevarer handlekraft, fleksibilitet og rum til at udforske.
This thesis examines how generative artificial intelligence (AI) shapes creative processes in early-stage film development through a case collaboration with the AI-driven platform GoGreenlight, focusing in particular on its Open Canvas feature. Drawing on literature in creativity research, human–AI collaboration, and film production, it combines process-oriented and sociocultural perspectives with established definitions of creativity as originality and relevance. Empirically, the study uses qualitative methods, including user testing and analysis of professional practices, and, based on these insights, develops and evaluates a prototype designed to support creative exploration while engaging with what is conceptualized as creative friction. The findings indicate that AI simultaneously enables and constrains creativity by structuring ideation, shaping workflows, and influencing collaboration: it can boost efficiency and inspiration, yet also diminish the productive uncertainty and negotiation that are vital to creative work. The thesis concludes that AI should not replace human creativity but reconfigure it; consequently, effective design of AI tools in creative domains must balance automation with openness so that users retain agency, flexibility, and room for exploration.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet fuldtekst]
Emneord
film & tv ; AI ; Vibe code ; Kreativitet ; Designudvikling ; Kollaboration ; Beslutningsprocesser ; UX