Longitudinel Data Modeling (Lineære Mixed Modeller og Latente Kurve Modeller): Lineære Mixed Modeller og Latente Kurve Modeller
Oversat titel
Longitudinal Data Modeling (Linear Mixed Models and Latent Curve Models): Linear Mixed Models and Latent Curve Models
Forfatter
Alabd, Hayam
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2023
Afleveret
2023-06-02
Antal sider
61
Resumé
Dette speciale giver en let tilgængelig introduktion til lineære mixed modeller og latente kurvemodeller. Det beskriver, hvilke spørgsmål de kan besvare, og centrale begreber: faste vs. tilfældige effekter i mixed modeller samt latente (ikke direkte målte) vækstkurver over tid. Der gives et overblik over, hvordan metoderne bruges til at analysere gentagne målinger, forskelle mellem enheder og udvikling over tid, samt hvilke styrker og begrænsninger de har og overvejelser ved valg mellem dem.
This thesis offers an accessible introduction to linear mixed models and latent curve models. It outlines the kinds of questions they address and key ideas: fixed versus random effects in mixed models, and latent (not directly observed) growth trajectories over time. It provides an overview of how these methods are used to analyze repeated measurements, differences across units, and change over time, as well as their strengths, limitations, and considerations when choosing between them.
[Dette resumé er omskrevet med hjælp fra AI baseret på projektets originale resumé]